AI/ML Engineer (LLM/RAG) — Россия, Москва
Зарплата не указана
ОткликнутьсяКомпания: ••••••••
Локация: Россия, Москва
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная занятость
Грейд: Senior
Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию.
Ваша роль и задачи:
• Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии);
• Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker;
• Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG);
• Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ);
• Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний;
• Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge);
• Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений;
• Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).
Что ждём от вас: • Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection);
• Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов);
• Понимание современных подходов к реализации agent harness;
• Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность);
• Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью.
Будет плюсом:
• Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV);
• Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL);
• Опыт развертывания LLM-моделей (vllm/sglang).
Условия: • Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16);
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы;
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.