AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты)
от 250 000 ₽
ОткликнутьсяЛокация: не указана
Формат: Удалённая работа, Гибрид
Занятость: Частичная занятость
Грейд: не определён
#senior #200k #удаленка
ООО "М-ТЕХ"
AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты)
от 250 000 ₽
Частичная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования
-Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения
-Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений
-Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации
-Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы
-Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации
-Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review
-Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика
-Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты
-Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам
-Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок
-Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Техническое образование
-От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений
-Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками
-Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений
-Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review
-Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки
-Cпособность самостоятельно реализовать спроектированное решение
-Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок
-Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами
-Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов
-Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями
-Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git
-Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений
-Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем
Контакты: ••••••••
🔥 Подписаться на наши каналы / •••••••• / ••••••••