AI-инженер / Архитектор платформы — Россия, Москва

CugNEJJeH hFKGfjZ6ZuW kzgfqkQJ — один из крупнейших российских производителей угля с активами на Сахалине. Компания занимается добычей, переработкой и экспортом угольной продукции, поставляя её преимущественно на рынки Азиатско-Тихоокеанского региона — в Китай, Японию, Южную Корею и другие страны.

Мы строим собственную платформу AI-агентов и ищем AI-архитектора, который создаст инфраструктуру для её промышленного масштабирования. Вы получите уникальный опыт внедрения AI в реальном производственном секторе.

ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Проектированием и развитием платформы AI-агентов компании: путём агента от песочницы до промышленной эксплуатации (среда разработки, CI/CD, деплой, мониторинг).

• Стандартами жизненного цикла агентов: паспорт агента (владелец, доступы к данным, порядок допуска), реестр агентов компании, правила вывода в прод.

• Контуром информационной безопасности AI-решений: политика внешних вызовов, работа с персональными и коммерческими данными, разграничение доступа.

• Разработкой сложных агентов, которые функции не соберут самостоятельно: нелинейная логика, мультиагентные сценарии, интеграции с корпоративными системами (ERP, DWH, каталог данных) и памятью компании.

• LLM-инфраструктурой: шлюз моделей и контроль затрат, наблюдаемость (трейсинг, оценка качества ответов), eval-контуры в CI.

• Техническим ревью и поддержкой агентов, создаваемых AI-бизнес-партнёрами и функциями на платформе

НАМ ВАЖНО:

• Образование: высшее техническое (ИТ, прикладная математика, инженерия).

• Опыт работы: 4+ лет коммерческой разработки, Python — основной язык.

• Практический опыт создания и вывода в промышленную эксплуатацию LLM/агентных решений — самостоятельно, от архитектуры до эксплуатации (не PoC и не пилоты).

• Уверенный SDLC: Git, CI/CD, код-ревью, тестирование, Docker/Kubernetes.

• Опыт интеграций с корпоративными системами: REST/OData API, базы данных, очереди.

• Современный стек LLM-инженерии: фреймворки агентов (LangGraph или аналоги), RAG, векторные БД, evals, observability.

• Плюсом: MCP, self-hosted модели, опыт в промышленных или регулируемых компаниях.

• Английский — чтение технической документации (B1+).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Локация: Москва, БЦ «Меркурий» (1-й Красногвардейский проезд, 15). Возможна частичная удаленка по согласованию.

• Оформление: ТК РФ, полный соцпакет.

• Пакет ДМС.

• Материальная поддержка к памятным датам и личным достижениям.

• Обучение и развитие: участие в профильных конференциях, программа «Золотой Актив».

• Корпоративная культура: праздники, фестивали, совместные выезды, программа лояльности с бонусами и скидками.