I AM HIRED

Неделя 310 ₽Месяц 630 ₽3 месяца 1 680 ₽Год 5 680 ₽

Инженер инфраструктуры машинного обучения (Middle MLOps Engineer) — Россия, Санкт-Петербург

ML и AI, MLOps · сегодня, 14:30 · 11.11.2026

от 150 000 ₽

Откликнуться

Компания: ••••••••

Локация: Россия, Санкт-Петербург

Формат: Офис

Занятость: Полная занятость

Грейд: Middle

АО " y5S "pjy4rTpC-Q" - это предприятие оборонное-промышленного комплекса России, входит в состав АО "Объединенная приборостроительная корпорация "РОСТЕХ".

Мы ищем Middle MLOps Engineer для развития и эксплуатации инфраструктуры машинного обучения и больших языковых моделей (ML/LLM). Основные задачи — развертывание и сопровождение ML/LLM-сервисов, эксплуатация GPU-инфраструктуры, автоматизация CI/CD и обеспечение безопасности программного обеспечения, инфраструктуры и данных. Нам нужен инженер с опытом Linux и DevOps, пониманием принципов работы ML/LLM и интересом к построению надежных и безопасных вычислительных платформ.

Основные обязанности:

• Развертывание и сопровождение ML/LLM-моделей и inference-сервисов;

• Автоматизация сборки, тестирования и развертывания ПО и моделей;

• Обеспечение воспроизводимости сборок и развертываний;

• Мониторинг производительности и доступности сервисов;

• Настройка аутентификации, авторизации и аудита;

• Обеспечение безопасного хранения, передачи и обработки данных.

Требования:

• Опыт работы в DevOps, MLOps или SRE от 1 лет;

• ГОТОВНОСТЬ РАБОТАТЬ В ОФИСЕ, У НАС НЕТ ГИБРИДА И УДАЛЕНКИ!!!;

• Уверенное знание Linux;

• Владение Python и Bash;

• Опыт настройки CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins или аналоги);

• Понимание принципов работы ML/LLM и GPU-инфраструктуры;

• Опыт работы с Prometheus и Grafana;

• Понимание основ информационной безопасности и безопасной разработки ПО.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с vLLM или TensorRT-LLM;

• Опыт эксплуатации NVIDIA GPU (A100, H100, H200 и т.п.);

• Знание технологий распределенных вычислений.

Мы предлагаем:

• Участие в развитии современной ML/LLM-платформы. -

• Работу с современными GPU-ускорителями и вычислительной инфраструктурой. -

• Практические задачи на стыке MLOps, LLMOps и DevSecOps. -

• Возможность профессионального развития в области ML-инфраструктуры и безопасности ПО.

• Официальное оформление по ТК РФ;

• Оклад + премия;

• ДМС после испытательного срока, бронь, + оклад к отпуску;

• Полный рабочий день, гибкое начало рабочего дня, пятница - короткий день на 1-1:30 часа, РАБОТА В ОФИСЕ БЕЗ УДАЛЕННОГО ФОРМАТА;

• Работа в шаговой доступности от ст. м. Петроградская.

Поиск по вакансиям

Название компании скрыто

Названия компаний и их продуктов мы не публикуем на сайте — они доступны в Telegram-боте I AM HIRED. Откройте эту вакансию в боте: увидите название, сможете откликнуться и настроить рассылку подходящих вакансий.

Открыть вакансию в боте