Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python) — Россия, Москва

Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания (реализация товаров из драгоценных металлов). Более 15 лет на рынке.

Позиция открыта в отделе бизнес-анализа компании.

Вам предстоит работать с данными по продажам, маркетингу и финансовым показателям: анализировать информацию, находить причины изменений и точки роста, строить расчёты и прогнозы.

TWmDHyC g 7daJ pEFG — не просто готовить отчетность, а на основе данных делать выводы, формулировать конкретные рекомендации для бизнеса и реализовывать расчетную бизнес-логику с использованием Python.

Мы рассматриваем кандидатов с опытом и навыками:

• Высшее образование (экономическое / техническое / IT)

• Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик

• Уверенное владение SQL, Python, Excel

• Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования

• Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов

• Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow

• Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета

• Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса

• Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде

• Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям

• Английский язык — Intermediate и выше

Цели и задачи:

• Работа в отделе бизнес-анализа компании

• Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным

• Анализ эффективности маркетинговых мероприятий

• Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы

• Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow

• Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)

• Работа с витринами данных

• Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python

• Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели

• Анализ и проверка существующего Python-кода, поиск ошибок в логике расчетов

• Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов

Предлагаемые условия:

• Место работы: г. Москва, ВАО

• График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00

• 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока.

• Полностью официальная заработная плата

• Уровень з/п: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования)

• Возможность профессионального и карьерного роста

• ДМС со стоматологией после испытательного срока

• 3 дополнительных дня отпуска

• Корпоративные тренинги

• Изучение английского языка, уютный офис

• Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров