Разработчик по нейросетям и глубокому обучению в Qm4NuRs распознавания окружения — Россия, Москва

О команде:

Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно. Именно поэтому мы строим собственную инфраструктуру для подготовки, обработки и интеграции данных во фреймворки обучения моделей распознавания.

Мы в поисках ведущего разработчика-исследователя в области глубокого обучения и компьютерного зрения (Senior DL/CV Research Engineer) с глубоким знанием высшей математики и проективной геометрии. Специалисту предстоит создавать и оптимизировать нейросетевые алгоритмы восприятия для автономного транспорта, используя Python, базовый C++ и технологии параллельных вычислений (CUDA).

Чем предстоит заниматься:

• Разработка интеллектуальных решений в области глубокого обучения/DL (компьютерное зрение/CV) задач в домене восприятия автономного транспорта;

• Анализ современых подходов и реализация нейросетевых архитектур, обучение, проверка гипотез и проведение исследований;

• Разработка и интеграция модулей нейронных сетей в готовый стек восприятия.

Что мы ждем от кандидата:

• Уверенное знание глубокого обучения/DL (уровень погружения до самых глубоких вннутренних процессов обучения и research), машинного обучения/ML (понимание математики основных классических подходов), линейной алгебры (проективная геометрия, эпиполярная геометрия) и математического анализа, математической статистики;

• Опыт работы с компьютерным зрением/Computer Vision задачам в разных доменах;

• Умение писать продвинутый код на Python;

• Умение писать и читать базовый код на C++;

• Умение писать код для высоконагруженных систем (cuda, openml, mpi).