WB—Tech
Зарплата не указана
ОткликнутьсяЛокация: не указана
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная занятость
Грейд: Middle
#middle #удаленка
WB—Tech
Python Backend / AI Engineer
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка backend-сервисов на Python с использованием Django и FastAPI
-Проектирование API, интеграций и архитектуры backend-приложений
-Работа с PostgreSQL, Redis, оптимизация запросов и производительности сервисов
-Разработка AI-агентов и агентных систем на базе LLM
-Создание агентных решений как с использованием фреймворков (LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK и аналоги), так и без них
-Интеграция локальных и облачных LLM в существующие продукты
-Разработка инструментов (tools), управление вызовами функций, состоянием и контекстом агентов
-Контейнеризация, развертывание и сопровождение сервисов с использованием Docker
-Работа с AI-инфраструктурой: запуск, настройка и поддержка LLM на собственных серверах и облачных GPU-платформах
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное знание Python, опыт коммерческой backend-разработки
-Опыт работы с Django и FastAPI
-Хорошее знание PostgreSQL и Redis
-Уверенное владение Docker и Docker Compose
-Понимание асинхронного программирования в Python (asyncio)
-Практический опыт интеграции LLM в приложения
-Опыт разработки AI-агентов, использования tool calling / function calling
-Понимание принципов работы LLM, управления контекстом и построения агентных процессов
-Опыт работы с REST API, внешними сервисами и сторонними интеграциями
-Уверенное владение Git, Linux
-Будет плюсом:
-Опыт работы с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK
-Опыт самостоятельного проектирования агентных архитектур без использования готовых фреймворков
-Опыт развертывания и обслуживания локальных LLM (Qwen, Gemma, Llama и другие)
-Опыт работы с GPU-инфраструктурой, RunPod и аналогичными платформами
-Знание vLLM, llama.cpp, Ollama и других инструментов инференса
-Понимание принципов квантования моделей, ограничений VRAM и оптимизации инференса
-Опыт построения RAG-систем, работы с эмбеддингами и векторным поиском
-Опыт настройки мониторинга, логирования и CI/CD
Контакты: ••••••••
🔥 Подписаться на наши каналы / •••••••• / ••••••••