Младший аналитик данных — Россия, Москва — HH — 138529377
Зарплата не указана
ОткликнутьсяДепартамент электронной коммерции приглашает Младшего аналитика данных.
Мы - лидеры категории игрушки на cC7f и BsqKqR ZpMzsM, на aP4qUfCBTRy – ТОП-3.
Мы предлагаем:
• Работу с топовыми брендами в категории игрушки (L.O.L., Bratz, Baby Born, Cry Babies, Pop Mart, GooJitZu, Дикие Скричеры и др.)
• Оформление по ТК РФ (с 1 рабочего дня)
• График 5/2 с 9 - 18, 10 - 19 (офис)
• Современный офис, 7 мин от м. Динамо
• Скидки на продукцию компании.
Ключевые задачи:
• Формирование и развитие регулярной аналитической отчетности подразделения: создание и поддержка отчетов и дашбордов в DataLens
• Анализ ключевых показателей электронной коммерции: продажи, заказы, выкупы, возвраты, конверсия, ассортимент, товарные остатки, эффективность рекламных и маркетинговых активностей.
• Проведение ad hoc-анализа для решения бизнес-задач и поиска точек роста продаж.
• Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических витрин и расчет ключевых метрик.
• Автоматизация процессов сбора, обработки данных и формирования регулярной отчетности с использованием SQL и Python.
• Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей.
Требования:
• Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, JOIN, CTE, группировки, оконные функции.
• Владение Python для анализа и обработки данных (pandas), автоматизации задач и работы с API.
• Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query.
• Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau или аналоги), умение создавать понятные и информативные дашборды.
• Понимание принципов построения аналитической отчетности, расчета бизнес-метрик и визуализации данных.
Будет преимуществом:
• Опыт аналитики продаж на маркетплейсах aP4qUfCBTRy, cC7f, BsqKqR ZpMzsM.
• Понимание показателей e-commerce: конверсия, оборачиваемость, маржинальность, ДРР, ROI/ROMI.
• Опыт работы с API маркетплейсов.
• Опыт использования Power Pivot и Power Query.