Аналитик данных (LLM платформа) — Россия, Москва

Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его.

Сейчас мы усиливаем команду и ищем Аналитика данных, который будет работать с данными заказчиков: извлекать и подготавливать их для работы на платформе, проверять качество, проводить анализ и готовить отчетность.

Это роль для аналитика, которому интересно самостоятельно разбираться в данных, понимать их структуру и качество, находить закономерности и аномалии, формировать выводы и представлять результаты команде. КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:

• Уточнять задачи и определять, какие данные необходимы для их решения;

• Определять источники данных, необходимые показатели и правила их расчёта;

• Извлекать данные из баз, хранилищ, API, файлов и других источников;

• Очищать, нормализовать и подготавливать данные к дальнейшей работе;

• Проверять данные на полноту, корректность и непротиворечивость;

• Проводить исследовательский анализ данных;

• Выявлять закономерности, взаимосвязи, отклонения и аномалии;

• Формировать аналитические выводы на основе полученных данных;

• Готовить регулярные отчёты, аналитические материалы и визуализации;

• Взаимодействовать с командой проекта по вопросам данных и результатов анализа.

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;

• Уверенное владение SQL;

• Понимание реляционной модели данных и принципов работы СУБД;

• Знание основ статистики и методов исследовательского анализа данных;

• Умение самостоятельно разобраться в структуре и качестве данных;

• Навык формулирования и проверки аналитических гипотез;

• Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать выводы;

• Понимание принципов подготовки данных к анализу.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Python: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn;

• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server, Oracle или аналогичными СУБД;

• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Qlik Sense, DataLens или аналогичными;

• Опыт работы с ETL/ELT-процессами и витринами данных;

• Знание Excel: сводные таблицы, формулы, Power Query, визуализация;

• Опыт работы с Git и Jupyter Notebook.