Руководитель проектов / Продуктовый менеджер (ФинТех: автоматизация, комплаенс, ценообразование) — Россия, Москва
Зарплата не указана
ОткликнутьсяКомпания: ••••••••
Локация: Россия, Москва
Формат: Гибрид
Занятость: Полная занятость
Грейд: Lead / руководитель
pHzpK – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК pHzpK является технологическим партнером таких компаний, как ••••••••, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Y6VtC-tvSM, uJxt, Xma, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Мы ищем опытного руководителя проектов / продуктового менеджера, который готов работать на стыке автоматизации бизнес-процессов, комплаенса в области персональных данных и ценообразования в кредитовании. Вы будете управлять кросс-функциональными командами, внедрять ИИ и ML-модели, оптимизировать процессы и создавать документацию. Эта роль предполагает влияние на ключевые метрики банка и работу с большим потоком данных.
Задачи:
• моделирование процессов «как есть» (AS-IS) и «как надо» (TO-BE): описание текущих процессов и проектирование целевых с целью оптимизации.
• поиск узких мест: анализ эффективности, выявление дублирования функций и потерь времени/денег.
• разработка документации: написание регламентов, инструкций и поддержание их в актуальном состоянии; перевод устных договорённостей и схем в чёткие текстовые инструкции и нормативные документы.
• практическое применение ИИ в анализе и автоматизации: выявление точек роста для внедрения LLM-агентов и автоматизации; составление эффективных запросов (Prompt Engineering) для генерации требований, пользовательских историй, summaries встреч и первых черновиков регламентов; валидация результатов ИИ с использованием критического мышления; осознание рисков утечки данных при работе с LLM и обеспечение человеческого контроля в критических процессах.
• формирование видения и дорожной карты модуля уничтожения персональных данных; управление бэклогом и релизным циклом продукта.
• перевод требований законодательства и методологов DPO на язык BRD / FRD / FSD и понятных задач для разработки.
• координация DPO, ИТ, ДУД и владельцев процессов для своевременного и полного уничтожения данных.
• влияние на архитектуру, UAT и риск-профиль продукта.
• определение стоимости кредитного продукта и воплощение этой логики через IT-команды и ML-модели; написание бизнес-требований для IT.
• внедрение ML-моделей в реальный продукт и проверка гипотез на пилотах.
• предложение и защита моделей ценообразования, влияющих на ключевые метрики банка (EROA, NCL, Lifetime-доходность).
• управление кросс-функциональными командами и работа с большим потоком данных.
• коммуникация с заказчиками, интервьюирование (способность «вытянуть» информацию у заказчика, который часто сам не может описать свой процесс, и перевести её на язык схем).
• презентация и защита своих предложений перед руководством с обоснованием выгоды изменений.
Важные знания и опыт:
• не менее 3 лет в роли product manager / business analyst / руководителя проектов в банке или финтехе
• 2+ года в проектах по защите персональных данных или compliance-автоматизации.
• опыт в банковском ценообразовании (кредитование — плюс).
• успешный кейс внедрения ML-модели или сложной продуктовой доработки.
• высшее образование
• знание 152-ФЗ и понимание жизненного цикла данных в АБС, DWH, MDM.
• БД, уверенный SQL.
• практическое применение ИИ: выявление точек роста для ИИ, знание основ Prompt Engineering, валидация результатов ИИ, понимание рисков и этики (утечка данных, важность человеческого контроля).
• навык написания регламентов: умение переводить устные договорённости и схемы в чёткие текстовые инструкции и нормативные документы.
• умение говорить на одном языке с юристами, архитекторами и разработчиками.
• коммуникабельность и умение интервьюировать: способность «вытянуть» информацию у заказчика и перевести её на язык схем.
• системное и структурное мышление: умение видеть картину целиком, а не отдельные операции.
• навыки презентации: умение защитить свои предложения перед руководством и обосновать выгоду изменений.
Будет преимуществом:
• BPMN 2.0, BRD/FRD/FSD.
• понимание API, очередей.
• опыт управления командой аналитиков и участие в проверках Роскомнадзора.
Мы предоставим:
• карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;
• обучение, сертификацию, онлайн‑изучение английского;
• доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету;
• внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
• корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!
Пожалуйста, в кратком сопроводительном письме, укажите какая у вас ключевая экспертиза / доменная область : персональные данные (ПДн), ценнобразование / кредитование или внедрение AI в процесс разработки продуктов
Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.