Продуктовый аналитик — Россия, Москва

mqvf8b — это востребованный B2B SaaS-продукт, которым пользуются 35 000 компаний в 173 странах. B2B SaaS-сервис, который помогает бизнесу вести продажи и клиентские коммуникации через мессенджеры прямо из CRM. Компания работает в высоком темпе, ценит ответственность, самостоятельность, честность процессов и результат.

Ищем в команду Продуктового аналитика.

Чем предстоит заниматься:

• Обеспечивать продуктовую команду достоверными данными по ключевым метрикам в согласованные сроки.

• Составлять и анализировать воронку активации пользователя от лида до оплаты подписки, выявлять узкие места.

• Создавать и поддерживать таблицы и дашборды.

• Проводить эксперименты и доводить их до однозначного вывода.

• Наблюдать за метриками после релиза изменений в продукте.

• Готовить аналитические записки об изменениях продуктовых метрик.

• Искать причины отклонений метрик и отвала пользователей.

• Обучать пользователей взаимодействовать с дашбордами и таблицами.

• Выполнять задачи от продакт-менеджера и CPO.

Чего мы ожидаем от кандидатов: • Опыт работы продуктовым аналитиком 1–3 года в B2B-сегментах, продажах, маркетинге или финансах.

• Уверенное знание основных продуктовых метрик, опыт участия в проектировании и валидации разметки событий и определении метрик совместно с владельцами продукта: воронки привлечения, удержание, монетизация, LTV, юнит-экономика, когортный анализ.

• Уверенное знание статистики и эконометрики: проверка гипотез, доверительные интервалы, effect size, мощность и MDE, регрессионный анализ, виды ошибок и метрик качества модели.

• Опыт проведения экспериментов от дизайна до обоснования выводов, включая выбор критерия, целевых и вспомогательных метрик.

• Понимание, что делать, если эксперимент провести нельзя: DiD, RDD, синтетический контроль.

• Владение Python для статистического анализа и моделирования: pandas, statsmodels, scipy.

• Уверенное владение любым диалектом SQL, включая оконные функции и подходы для работы с потоками событий. Мы используем BigQuery и Postgres.

• Опыт визуализации данных с помощью любого BI-инструмента. Мы используем Tableau.

• Опыт работы в продуктовой команде: с разработчиками, продактами и data-аналитиками.

• Умение объяснять сложную концепцию простыми словами.

• Результативность: способность быстро погрузиться в проблему и быстро её решить или предложить решение.

Будет преимуществом:

• Базовые знания о продукте и сфере: CRM-систем, mqvf8b, опыт работы с ними.

• Способность разобраться в происхождении данных в витрине по графу Airflow и модели dbt.

• Понимание особенностей колоночных баз данных и умение оптимизировать запросы: explain, execution tree, кластеризация и партиционирование.

• Опыт работы с git.

• Интерес к GenAI, опыт работы с ИИ-агентами и анализа неструктурированных данных.

Условия: • Удаленная работа из любого города России;

• Минимум бюрократии, все вопросы решаем по-человечески;

• Компенсация затрат на лечение.