Аналитик данных в 38wGCZB качества и потерь — Россия, Москва

Мы — небольшая команда, отвечающая за ключевое направление в логистике — работу с потерями.

Мы ищем, куда и почему уходят товары: разбираем недостачи, брак, возвраты, «зависшие» запасы и другие аномалии.

fzx7 AJ4wB9 — не просто зафиксировать факт потери, а понять её природу: сопоставляя данные с физическими действиями сотрудников на разных этапах логистической цепи, мы выявляем не только прямые потери, но и неэффективности процессов, которые к ним приводят.

Наш процесс построен на глубоком погружении в данные.

Вам предстоит:

• Собирать и формализовывать требования бизнеса, взаимодействовать с разработчиками систем‑источников данных, изучать контракты и регламенты, чтобы понять природу потерь.

• Ставить задачи дата‑инженерам на поставку сырых данных из источников (HDFS, Kafka и другие), затем самостоятельно чистить, обогащать и структурировать данные в аналитические витрины.

• Строить дашборды в BI (Superset, Grafana), настраивать автоматическую загрузку данных и расчёты, организовывать регулярные выгрузки отчётов в чат‑боты и на почту, чтобы бизнес оперативно получал актуальную информацию.

• Выполнять ad‑hoc запросы коллег из других отделов, помогать находить ответы на нестандартные вопросы и проверять гипотезы.

Мы ожидаем:

• Уверенный SQL: опыт работы со сложными многоуровневыми запросами (CTE, JOIN, оконные функции) и оптимизации запросов на уровне СУБД.

• Опыт работы с Python (Pandas): обработка и трансформация табличных данных, автоматизация расчётов, оптимизация кода по памяти и времени выполнения.

• Опыт создания отчётов в BI‑инструментах с нуля — Superset и Grafana.

• Понимание принципов работы DWH с распределённым хранением; желательно знакомство с якорной моделью хранения.

• Аккуратность: чистый код, внимание к деталям и умение структурировать большой поток информации.

Будет плюсом:

• Опыт дизайна и проведения А/B тестов, статистического анализа для проверки гипотез.

• Понимание логики / опыт работы с Airflow и GitLab.

• Понимание потоковой передачи данных через Kafka и взаимодействия сервисов через gRPC.

• Опыт в логистике, ритейле или e-commerce.

• Умение самостоятельно уточнять и структурировать бизнес-требования Заказчика.

• Навыки презентации результатов и формирования выводов для бизнес-заказчиков.

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.