Старший продуктовый аналитик данных в A9q4AxX аналитики привлечения в 4FXZ9fkSX — Россия, Москва

ZWhjyA rcktdVwsz помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты.

Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов.

В центре вашей работы будет пользовательский путь до покупки курса: как люди знакомятся с продуктом, выбирают обучение и принимают решение.

Какие задачи вас ждут

Оценка эффективности привлечения

Вы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с KEk2cZydqQj до покупки курса. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку.

Эксперименты в продуктах

Вместе с командами продукта, маркетинга и прямых продаж вы будете участвовать в проработке продуктовых гипотез, разрабатывать и запускать эксперименты. Мы ожидаем, что вы сможете превратить абстрактную цель бизнеса в конкретный набор целевых метрик и совместно с продуктовой командой эти метрики вырастить.

Стандарты аналитической работы

Вам предстоит развивать общие подходы к работе с данными во всём департаменте аналитики и за его пределами: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые смогут использовать аналитики и другие сотрудники. Вы будете проводить обучения работе с данными для продактов, а также с помощью других инициатив развивать аналитическую культуру в компании.

Подробнее о том, что мы подразумеваем под аналитической культурой, можно узнать в этом выпуске «Доверительного интервала», который ведёт наш руководитель аналитики.

Мы ждём, что вы

• Более пяти лет работали в продуктовой аналитике: исследовали поведение пользователей, работали с воронками и метриками, влияли на продуктовые решения

• Способны самостоятельно пройти путь от открытого вопроса бизнеса до исследования, рекомендации и оценки результата внедрения; знаете, как понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам

• Владеете SQL, умеете писать сложные запросы и придумывать, как решить задачу проще, чем кажется на первый взгляд

• Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты

• Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений

• Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и ускорения собственной работы без потери качества результата

• Можете проревьюить и исправить любой результат как младшего аналитика, так и LLM или продакта

Будет плюсом, если вы

• Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами

• Работали с DataLens, YTsaurus, Метрикой и другими технологиями gvkg9PH

• Оценивали инкрементальный эффект в продуктовых экспериментах, продажах или маркетинге

• Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков — например, автоматизировали расчёт A/B-тестов в команде

• Проходили курсы по работе с ИИ для анализа данных или IT-задач, имеете подтверждающие это сертификаты