ML-инженер — Россия, Омск

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы s-tBc5C, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта.

Наши технологии

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой

• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое

• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно

• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами

• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете

• Предиктивные технологии. Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы.

Почему x-dWWR?

• Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент Олег, социальная сеть G9mhg, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management

• Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области

• Развиваем и делимся опытом по всем областям ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутреннием семинары, обсуждаем последние новости AI

• Есть выстроенные процессы и инфраструктура s-tBc5C, но с отсутствием бюрократии больших организаций

• Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта

• Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации

• Мало легаси и большой impact каждого разработчика

Обязанности:

• Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды

• Улучшение качества моделей в различных сценариях

• Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур

• Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования:

• Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене

• Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения

• Высокий уровень знания Python

• Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты

• Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики

• Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе

• Практические знания Linux, Git, Bash, Docker

Мы предлагаем:

• Оплату участия в топ AI конференциях 2-3 раза в год

• Работу в офисе. График работы — гибридный

• Платформу обучения и развития E-jkRv aEKmFVV. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким

• Компенсацию такси и 50% затрат на спорт от стоимости абонемента

• Компенсацию обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании