Инженер по локальным LLM и автоматизации

#middle #удаленка

TISS

Инженер по локальным LLM и автоматизации

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься

-Администрировать ИИ-сервера и стек вроде GPUStack, Ollama, Open WebUI, n8n или аналогов

-Выбирать и настраивать открытые модели под конкретную задачу

-Собирать сценарии в n8n или похожем инструменте — от чат-бота для клиентов до внутренних процессов

-Сделать из Open WebUI или другого чата платформу техподдержки с RAG по нашей базе знаний

-Настроить транскрибацию звонков и дальнейшую обработку расшифровок

-Собрать процесс ревью кода через наш ИИ-сервер как полноценный модуль — с нормальным качеством, а не «просто спросили чат»

-Писать парсеры и небольшие программы для сбора данных из открытых источников, затем прогонять результат через ИИ-сервера

☑️ Наши пожелания к кандидатам

-уверенно чувствовали себя в Linux, Docker , CI/CD, git

-хорошо писали на Python: рабочие скрипты и парсеры

-понимали виды API (REST, GraphQL, вебхуки, RPC) — не глубоко каждый, но не путали одно с другим

-умели работать с HTTP, JSON, HTML и чужим SDK по документации

-уже собирали пайплайны в n8n или похожем инструменте

-поднимали локальные модели (Ollama, Open WebUI, vLLM или аналоги) и понимали, какую модель когда брать

-хотя бы раз делали RAG: чат, который отвечает по документам, а не фантазирует

-умели довести задачу до рабочего контура самостоятельно

☑️ Будет плюсом

-Опыт работы с GPUStack или похожими системами, DataLens, Whisper, Telegram-ботами, FastAPI или Flask, SQL, векторными базами (Qdrant, PGVector и т.п.), а также опыт внедрения LLM во внутренние процессы компании

-Не подойдёт, если вы хотите обучать модели, строить ML-платформу или вам будет скучно заниматься автоматизацией и сопровождением

Контакты: ••••••••

🔥 Подписаться на наши каналы / •••••••• / ••••••••