8En5ur78KH программных решений — Россия, Москва

GVZN9erQqt программных решений

hqkTYMs — аккредитованная IT-компания с 20-летним опытом. Мы создаём заказные решения для цифровой трансформации бизнеса с применением передовых AI-технологий, используя их как в клиентских проектах, так и во внутренних процессах. Наши проекты реализуются в России и за рубежом в разных отраслях: от медицины и финтеха до строительства и умной городской среды.

О роли

GVZN9erQqt ведёт несколько проектов и пресейлов одновременно, с частичной загрузкой на каждом. Часть проектов - решения с нуля, часть - встраивание новых модулей в действующие системы заказчика, где платформа и ключевые технологии заданы заранее, а результатом этапа становится не код, а комплект проектной документации.

Важно: это роль играющего тренера с сильной практической экспертизой в Java/Kotlin. GVZN9erQqt не только проектирует и защищает решения, но и сам садится за код: берёт каркас, сложные и рискованные участки, проводит code review. Мы строим разработку как AI-first процесс, поэтому от архитектора ждём не только владения ИИ-инструментами в личной работе, но и умения выстроить их применение на уровне команды и проекта.

Чем предстоит заниматься:

• участвовать в пресейлах различной сложности: анализировать бизнес-требования, обсуждать их с заказчиком, выявлять ограничения и риски;

• прорабатывать и проектировать архитектурные решения, соответствующие бизнес- и техническим требованиям клиента, а также ограничениям по срокам и бюджету;

• встраивать новые модули в действующие информационные системы заказчика: определять границы компонентов и зоны ответственности между новым решением и существующими механизмами платформы, фиксировать интеграционные контракты и состав передаваемых данных;

• проектировать конфигурируемые (low-code) решения: метамодель сущностей, библиотеки переиспользуемых блоков, словари полей и тегов, механизмы условной сборки и валидации, принципы хранения и версионирования конфигурации;

• формализовать нефункциональные требования и ограничения в измеримом виде (производительность, объёмы данных, надёжность и обработка ошибок, безопасность и права доступа, журналирование, совместимость, эксплуатационные ограничения), в том числе как основу для оценки последующей разработки;

• готовить и защищать архитектурное/техническое решение — как внутри команды, так и на встречах с заказчиком;

• проводить discovery-фазы: собирать, анализировать и формализовать требования, оценивать работы и прорабатывать MVP или PoC по запросу;

• готовить проектную документацию уровня ТЗ/ЧТЗ: архитектурные разделы, матрицы функциональных и нефункциональных требований, матрицу трассировки до пользовательских сценариев и критериев приёмки, реестр допущений, ограничений и открытых вопросов;

• работать в проекте в роли играющего тренера: участвовать в реализации своими руками по основному технологическому стеку — каркас решения, сложные и рискованные участки, code review, разбор технических блокеров команды;

• выстраивать AI-first процесс разработки на проекте: выбирать и внедрять ИИ-инструменты, определять, какие этапы (проектирование, кодогенерация, тесты, документация, ревью) передаются агентам, а какие остаются за человеком, и как результат верифицируется;

• готовить архитектурные артефакты в spec-driven формате: спецификация как источник правды, пригодный и для команды, и как вход для ИИ-агентов, с трассировкой от требования к коду и тестам;

• передавать архитектурное решение и проектные артефакты в команду разработки, обеспечивать преемственность;

• сопровождать разработку: консультировать команду, контролировать соответствие реализации утверждённой архитектуре, помогать в решении сложных технических вопросов по ходу проекта;

• работать в многоуровневой схеме согласования (исполнитель — заказчик — конечный заказчик): готовить материалы к рабочим совещаниям, вести реестр вопросов и решений, протоколировать, отрабатывать замечания итерациями в фиксированные сроки;

• участвовать в аудите уже существующих решений, давать рекомендации по их развитию и совершенствованию.

Что ожидаем от кандидата:

• опыт работы архитектором или ведущим инженером в аутсорсинговых/интеграционных или продуктовых командах от 3 лет;

• опыт построения решений «под ключ» — от discovery до запуска и поддержки, в том числе в составе более крупной системы заказчика;

• опыт архитектурной работы в brownfield: расширение и доработка действующих систем, проектирование в условиях платформ и технологий, заданных заказчиком, когда выбор стека ограничен или отсутствует;

• глубокое понимание архитектурных паттернов, принципов построения распределённых систем, построения API, интеграций со сторонними сервисами;

• опыт проектирования конфигурируемых и метаданных-ориентированных решений: конструкторы форм и документов, библиотеки компонентов, шаблонизаторы, движки правил и условной логики; понимание версионирования схем и обратной совместимости;

• способность выбирать стек технологий, подходящий под ограничения заказчика по срокам, бюджету, ресурсам и дальнейшему сопровождению, либо работать в рамках стека, заданного заказчиком, обосновывая вытекающие ограничения и риски;

• опыт формализации нефункциональных требований и приёмочных критериев в измеримом и проверяемом виде;

• опыт ведения технической и проектной документации: Solution Design, архитектурные диаграммы, спецификации интеграций, а также документация уровня ТЗ/ЧТЗ по отраслевым и государственным стандартам (ГОСТ 34) — с версионированием, историей изменений, матрицами требований и трассировки, таблицами обработки замечаний;

• навык проведения технических переговоров: аргументированная защита своего выбора решений как внутри инженерной команды, так и на стороне заказчика;

• опыт проведения discovery-фаз: сбор требований, декомпозиция задач, оценка трудозатрат, стоимости и сроков реализации;

• уверенный практический опыт разработки на Java и/или Kotlin на уровне Senior, включая проектирование и реализацию backend-компонентов, интеграций, работу с существующим кодом и проведение code review;

• готовность работать руками: значимую часть времени архитектор проводит в коде, а не только в документах и на встречах — мы не ищем архитектора, который перестал писать production-код;

• уверенное владение ИИ-инструментами разработки (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex и аналоги) на уровне ежедневной практики, а не разовых экспериментов;

• практика выстраивания AI-first разработки: декомпозиция задач под агентов, настройка контекста и правил проекта, ревью и верификация сгенерированного кода, понимание границ применимости и типовых способов, которыми ИИ ошибается;

• понимание spec-driven development: проектирование от спецификации, поддержание её в актуальном состоянии как источника правды для команды и для агентов, трассировка от требования к реализации и тестам;

• опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure и/или отечественными);

• умение курировать команду разработчиков и помогать преодолевать технические сложности;

• умение структурировать информацию и доносить её до разных аудиторий (разработчиков, бизнес-аналитиков, заказчика);

• готовность работать в формализованном документообороте и жёстких регламентах взаимодействия с заказчиком;

• английский язык на уровне понимания технической документации и коммуникации с заказчиком (Intermediate/B1 и выше).

Будет серьёзным преимуществом:

• опыт самостоятельного проведения встреч с клиентом (пресейл, техническая защита, презентации);

• опыт построения MVP и rapid prototyping;

• опыт внедрения ИИ-инструментов в процессы команды: регламенты применения, замер эффекта, вопросы безопасности и конфиденциальности данных заказчика при работе с внешними моделями;

• опыт построения агентных пайплайнов и автоматизации инженерных рутин: генерация тестов, документации, миграций, предварительного ревью;

• опыт работы с движками генерации документов и отчётности (YARG, JasperReports, Apache POI / docx4j, Aspose и аналоги), понимание шаблонизации DOCX/PDF, бэндов, тегов, условных блоков;

• опыт с корпоративными Java-фреймворками и low-code/BPM-платформами (Jmix/CUBA, Camunda и аналоги);

• опыт проектирования решений для документо-ориентированных предметных областей с большим количеством отчётных форм (сотни и тысячи);

• опыт статического анализа и валидации структурированных документов;

• опыт работы с государственными заказчиками и государственными информационными системами: процедуры приёмки, ПМИ/ПСИ/ОПЭ, требования импортозамещения;

• наличие сертификаций в области архитектуры, облачных технологий или управления проектами.

Что вам может быть интересно о hqkTYMs:

• мы предоставляем официальное оформление и «белую» заработную плату;

• лояльно относимся к гибкому графику работы, если он не снижает эффективность команды;

• ежегодный Performance Review позволяет видеть свой вклад и строить траекторию развития;

• в компании принят принцип win-win: если чего-то не хватает — обсуждаем и находим решение.