pNBJUqFcwXnk — 08.11.2026 — Telegram

#senior #гибрид

xHQZqSspfJhm

CTO «Интерактивные AI-сервисы»

Опыт работы: более 6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Формат работы: гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься

-Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом

-Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни

-Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций

-Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации

-Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез

-Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат

-Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности

-Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев

-Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками

-Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня

-Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов

-Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей

☑️ Наши пожелания к кандидатам

-Построения AI Native Engineering Organization

-Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки

-Организации работы автономных Tiny Teams

-Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт

-Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности

-Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production

-Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом

-Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет

-Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений

-Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта

-Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня

-Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом

-Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов

-Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement

-Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG)

-Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.)

-Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез

-Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams)

-Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов

-Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными

-Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering

-Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом

Контакты: ••••••••

🔥 Подписаться на наши каналы / •••••••• / ••••••••