КОРУС Консалтинг

#senior #удаленка #гибрид

КОРУС Консалтинг

GenAI Practice Lead

Опыт работы: более 6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься

-Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов

-Внедрять AI-инструменты и coding assistants в процессы разработки: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка

-Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество

-Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM

-Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик

-Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений

-Масштабировать успешные AI-практик и управлять изменениями внутри компании

-Участвовать в проработке GenAI-решений для корпоративных заказчиков

-Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты)

-Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования

-Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента

-Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию

☑️ Наши пожелания к кандидатам

-Не менее 5 лет опыта в IT-разработке, сильный технический бэкграунд в Backend / Frontend / DWH / Data Engineering

-Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 2-х лет

-Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами

-Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: выстраивание процессов, стандартов и методологии работы

-Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки

-Экспертиза в AI-инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM

-Опыт участия в пресейлах IT-проектов: проработка архитектуры, подготовка и защита технических решений, оценка трудозатрат

-Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам

Будет плюсом:

-Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции

-Знание российского стека ИИ-решений (d46Mbw z4 Studio, MWS GPT, wvbDZKXq B2B)

-Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков

-Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability

-Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ)

-Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес)

Контакты: ••••••••

🔥 Подписаться на наши каналы / •••••••• / ••••••••