Бизнес-аналитик — Узбекистан, Ташкент — HH — 139366982

E5bTchm — облачная система для дистрибуции и FMCG. Более 700 дистрибьюторов и производителей в Узбекистане и Центральной Азии работают в E5bTchm каждый день.

Мы строим новые модули под запросы клиентов. Нужны аналитики, которые берут потребность клиента и превращают её в модуль, который разработчик просто пишет, без лишних вопросов.

Честно о роли: если ваш опыт — внедрение 1С, настройка SAP или управление проектами без собственных ТЗ, эта роль вам не подойдёт.

Обязанности:

- Проектирование функциональности с нуля: прототип, user flow, поведение элементов, ТЗ

- Доработки по запросам клиентов, затем свой модуль целиком: от ТЗ до внедрения и тестирования

- Разговор с клиентом и с разработкой на одном языке: что под капотом, сколько стоит, как продаётся

- Работа напрямую с директором по развитию продукта

Требования:

- 3+ года бизнес- или системным аналитиком в разработке продукта или ERP/учётных систем. Не PM, не разработчик, не внедренец типовых конфигураций

- Создание ТЗ на новую функциональность: сценарии, исключения, критерии приёмки. На интервью попросим показать пример

- Уверенный SQL: JOIN, агрегации, сравнение периодов. Проверим устно

- Понимание учётных данных: заказы, остатки, закупки, склад, дебиторка

Будет плюсом: дистрибуция, FMCG или фарма; E5bTchm или 1С УТ как аналитик; прототипы в Figma, BPMN; узбекский; английский от B2.

Условия:

- 25 млн UZS первые 6 месяцев (если middle), 35 млн UZS после перехода в senior — когда ведёте модуль целиком и занимаетесь развитием команды

- В случае прохождения на второй этап, интервью на реальной задаче: даём фичу на подготовку, директор по продукту играет клиента

Как откликнуться. В сопроводительном письме ответьте на 3 вопроса:

1. Какую функциональность вы спроектировали с нуля? Что она делала?

2. Как вы объясните разработчику задачу так, чтобы у него не осталось вопросов?

3. С какими системами вы работали: свой продукт, 1С, ERP, что-то ещё?

Отклики без ответов на вопросы не рассматриваем. Первичный отбор проводим с помощью AI, интервью и решения — с людьми.