Стажер Classic Data Scientist

Стажер Classic Data Scientist

Москва, гибрид

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

‍

Мы работаем над:

— Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.

— Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

‍

Обязанности

— Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.

— Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)

— Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

‍

Требования

— Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования

— Уверенное использование SQL

— Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn

‍

Будет плюсом:

— Опыт построения uplift-моделей

— Опыт решения задач реальных бизнес-задач

— Понимание принципов и деталей работы PySpark

‍

Условия

— Офисный формат работы

— Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.

— Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.

— Бесплатная подписка СберПрайм+.

— Скидки на продукты компаний-партнеров.

— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

— Корпоративная пенсионная программа.

📢 Источник: