Solution / DevOps Architect (AI-Assisted SDLC / Agent Engineering) 🤖🏗

#vacancy #SolutionArchitect #DevOpsArchitect #AIAgents #AgentEngineering #AIAssistedCoding #Senior #Architect

Solution / DevOps Architect (AI-Assisted SDLC / Agent Engineering) 🤖🏗

ID вакансии: 3464_MF

Проект: МБ (Команда Compliance / Поведенческий мониторинг).

Ставка: до 300 000 руб. на руки в месяц.

Грейд: Senior / Architect.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Формат: Удалённо.

Локация/Гражданство: РФ, РБ, Казахстан.

⏳ Срок актуальности вакансии: до 03.11.2026.

📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция).

🧩 О роли: мы ищем уникального инженера-архитектора, находящегося на стыке backend-разработки, системной архитектуры, AI-assisted coding и инженерного наставничества. Нам нужен не «оператор промптов», а специалист, который понимает, как превратить использование AI-кодеров в управляемый, безопасный и эффективный производственный процесс со спецификациями, тестами, ревью, observability и качественным результатом.

🚀 Ключевые задачи:

Архитектура и проектирование:

— Формирование целевой архитектуры на основе бизнес-требований и существующих систем.

— Выбор технологий, определение границ компонентов и интеграционных подходов.

— Оценка нефункциональных требований (NFR): масштабируемость, надёжность, безопасность, стоимость (cost estimation).

— Подготовка архитектурных артефактов: схемы (C4, UML, ArchiMate), ADR, интеграционные контракты.

— Согласование решений с командными/предметными архитекторами и стейкхолдерами, сопровождение команд при реализации.

AI-Assisted разработка и Agent Engineering:

— Участие во всех этапах AI SDLC: от требований и декомпозиции до реализации, тестирования, ревью и релиза.

— Подготовка agent-ready спецификаций, task breakdown, acceptance criteria и context packs.

— Построение и развитие agent harness: инструкции, шаблоны, tools, MCP-интеграции, тестовые контуры, evals, observability.

— Внедрение SDD (Specification-Driven Development), TDD/BDD и других подходов в контексте AI-assisted разработки.

— Развитие code-RAG / context engineering по внутренним репозиториям и документации.

Безопасность и процессы:

— Настройка безопасного контура работы агентов: sandbox, permissions, approval gates, audit trail.

— Помощь командам во внедрении AI-assisted workflows в реальные процессы разработки.

— Оценка новых AI coding tools, моделей и агентских фреймворков.

— Измерение эффекта внедрения и улучшение практик на основе данных.

Менторство:

— Проведение воркшопов, менторинг разработчиков, подготовка внутренних инструкций и best practices.

🎯 Обязательные требования (Hard Skills):

— 5+ лет в разработке ПО, 2–3+ года в архитектуре распределённых систем.

— Глубокая экспертиза: микросервисы, интеграции (REST / Kafka / ESB), базы данных, облачные платформы.

— Владение методами архитектурного моделирования: C4, UML, ArchiMate.

— Понимание принципов безопасности, отказоустойчивости, capacity planning и cost estimation.

— Знание корпоративных стандартов, EAM-ландшафта и предметной области.

— Отличные навыки коммуникации и переговоров, умение обосновывать технические решения как бизнесу, так и разработке.

💡 Будет весомым плюсом:

— Практический опыт работы с MCP (Model Context Protocol).

— Опыт построения и настройки code-RAG систем для внутренних репозиториев.

— Реальный опыт внедрения SDD (Specification-Driven Development) в команде.

— Опыт оценки и внедрения AI-инструментов (Cursor, Copilot, Claude Code, Devin и аналоги) в enterprise-среде.

📲 Контакт для отклика: (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. ⚠️ В сопроводительном сообщении обязательно сделайте акцент на вашем опыте в архитектуре распределенных систем и любом практическом опыте внедрения AI-инструментов или агентских фреймворков в процесс разработки. Пишите ID вакансии: 3464_MF)

📢 Источник: