Аналитик данных — Россия, Екатеринбург
Зарплата не указана
ОткликнутьсяКомпания: ••••••••
Локация: Россия, Екатеринбург
Формат: Офис, Удалённая работа, Гибрид
Занятость: Полная занятость
Грейд: Middle
Мы — федеральная розничная сеть, которая переживает период бурного роста. Открытие более 700 магазинов в год и расширение офисов создают отличные возможности для профессионального развития в команде единомышленников. У нас уже более 3000 магазинов по всей стране! Хотите стать частью нашего успеха?
Чем предстоит заниматься:
• вместе с руководителем продукта переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи;
• определять, что прогнозируем, для каких объектов и на какой горизонт;
• изучать источники данных, проверять их качество, полноту и применимость;
• готовить признаки территории, окружения и доступности;
• разрабатывать расчёты и прогнозные модели, начиная с простого базового решения;
• проверять качество на новых объектах и территориях, исключать утечки данных;
• разбирать ошибки и определять условия, в которых метод работает недостаточно хорошо;
• передавать разработчику воспроизводимые расчёты, описание входов и контрольные примеры;
• объяснять результаты, допущения и ограничения пользователям и участникам проекта;
• использовать ИИ для подготовки кода, поиска подходов и проверки гипотез, при этом формулы, качество экспериментов и выводы проверять самостоятельно.
Мы ждём, что вы:
• уверенно работаете с Python и SQL;
• знаете прикладную статистику и основные методы машинного обучения;
• имеете опыт подготовки реальных данных, построения моделей и оценки их качества;
• понимаете переобучение, утечки данных и некорректные схемы проверки;
• умеете сравнивать модель с простым базовым подходом;
• можете воспроизвести эксперимент и объяснить основания своего вывода;
• готовы разбираться в предметной области и пространственной специфике;
• умеете понятно объяснять результаты людям без математической подготовки.
Будет плюсом:
• опыт оценки торговых локаций, недвижимости, транспортной доступности или конкурентного окружения;
• GeoPandas, Shapely, PostGIS, QGIS или аналогичные инструменты;
• пространственная статистика и модели зон притяжения;
• проверка моделей на новых территориях и объектах;
• интеграция расчётов в регулярно используемый продукт.
Мы рады Вам предложить:
• Трудоустройство и соц. пакет согласно ТК РФ.
• Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся компании.
• Полностью «белая», официальная стабильная заработная плата (авансовые выплаты и расчет).
• Гибкое начало рабочего дня.
• Возможность обучения и повышения квалификации в компании.
В сопроводительном письме опишите один аналитический проект: задачу, данные, способ проверки качества и результат, который удалось применить.