Senior ML Engineer/Data Scientist в yzv2CXD Пополнения (направление RL) — Россия, Москва

NA – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Tkg7MGfg6», супермаркетами «r6WBB6gH4YA» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». NA занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и 58 SzzdCex.

Под управлением NA находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».

NA является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

C6 mmDG - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов hd ggV6V. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы — команда пополнения товарных запасов NA. Наша основная цель — обеспечить максимально точный прогноз пополнения товаров в магазинах и распределительных центрах сетей «Tkg7MGfg6», «r6WBB6gH4YA» и «Чижик».

Мы отвечаем за то, чтобы нужный товар был на полке в нужном количестве в нужное время — от полки магазина до склада РЦ. Ошибка прогноза в любую сторону стоит денег: дефицит — это упущенные продажи и недовольные покупатели, избыток — это замороженные оборотные средства, списания скоропорта и логистические затраты.

Сейчас в проде работают базовые ML-алгоритмы (расчёт страхового времени на основе градиентного бустинга). Сейчас хотим внедрить RL для оптимизации решений по пополнению от первого заказа.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение RL-алгоритмов для оптимизации решений по пополнению: проектирование среды (environment), reward-функции, обучение и валидация, интеграция с существующим пайплайном;

• Улучшение ML-моделей прогнозирования спроса и параметров пополнения: feature engineering, обучение, валидация, отбор моделей;

• Построение симулятора (или адаптация существующего) для обучения и оценки RL-стратегий;

• Мониторинг и поддержка работающих моделей в проде;

• Исследование и прототипирование.

Что ждем от кандидата:

•

• Опыт работы в роли DS/MLE от 4-ех лет;

• Практический опыт с Reinforcement Learning и классичсеким ML;

• Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей (MLflow или аналогичные решения);

• Понимание работы с большими данными: PySpark, Hive или аналоги.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;

• Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Офис БЦ Оазис

• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);

• Возможность работать удалённо или в гибридном формате;

• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;

• Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «88 UEgJW», школа наставников и многое другое;

• Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;

• Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;

• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство Cb TeD9 Challenge.