Python-разработчик в wT3VUXr YsAktzCU vison (UGC) — Россия, Москва

Команда DyfBawXY 7URpUs работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 9nsR.

С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей мы:

• автоматически модерируем пользовательский контент (UGC) — убираем спам и нежелательные фото/видео;

• улучшаем карточки организаций, делая их более информативными и визуально привлекательными;

• наполняем справочник 9nsR данными, которые извлекаем из изображений;

• развиваем поиск по фотографиям и умные вайб-фильтры для новых пользовательских сценариев.

Сейчас мы ищем Python-разработчика, который поможет нам развивать это направление и выводить ML-модели в production.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и поддерживать бэкенды на Python для сервисов автомодерации, фотопоиска, дедупликации и работы с UGC.

• Интегрировать ML-модели в продакшн-пайплайны: категоризация, эмбеддинги, поиск неидентичных дублей, детекция спама в фото и видео.

• Работать с потоками данных: обработка больших объёмов изображений и видео, разбор видео на кадры, оптимизация пайплайнов.

• Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.

• Работать с векторными БД (Qdrant, pgvector) и реляционными хранилищами, выбирать подходящее решение под задачу.

• Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют, находить и устранять узкие места.

• Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.

• Участвовать в Code Review и архитектурных ревью, предлагать улучшения существующих решений.

Что мы ожидаем от тебя

• Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет (Flask или FastAPI).

• Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы.

• Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.).

• Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу.

• Владение Docker и CI/CD.

• Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes.

Будет плюсом

• Опыт интеграции ML-моделей в продакшн-пайплайны.

• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector).

• Понимание принципов работы компьютерного зрения и/или эмбеддингов (CLIP и аналоги).

• Знакомство с MLOps-инструментами (например, ClearML) и инференс-серверами (NVIDIA Triton).

• Опыт работы с S3-совместимыми и распределёнными хранилищами (Ceph и др.).

Почему стоит к нам присоединиться

• Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией и максимальной инициативностью.

• Реальные задачи с ML в продакшене и высоким масштабом — миллионы фото и видео от пользователей.

• Мы используем передовые AI-решения (ChatGPT, Copilot) в повседневной работе.

• Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.

• Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.

• ДМС и онлайн-консультации специалистов.

• Предоставим доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.