Data Analyst (CVM) / Аналитик данных — Kcell, Казахстан, Алматы

Мы ищем аналитика, который не просто строит отчёты, а находит причины в данных, предсказывает поведение абонентов и помогает бизнесу принимать решения.

Обязанности:

• Выявлять проблемные сегменты абонентской базы (качество продаж, активность) и факторы, влияющие на покупку дополнительных услуг и сервисов

• Прогнозировать вероятность поведения абонентов с помощью ML и внедрять модели в реальные бизнес-процессы

• Регулярно мониторить отток, выявлять группы риска и информировать коммерческие подразделения о ранних сигналах

• Выгружать данные из хранилищ для формирования и анализа целевых кампаний

• Анализировать коммерческие показатели, объяснять причины изменений, давать экспертную оценку

• Визуализировать результаты в Excel, Power BI, PowerPoint и представлять руководству

• Выполнять Ad Hoc запросы по ситуационным нуждам бизнеса

Требования:

• Высшее образование: техническое, математическое, экономическое, финансовое или маркетинговое

• Опыт в аналитике от 2 лет

• Опыт в ML и применения моделей на реальных кейсах (прогнозирование оттока, кластеризация, скоринг и т.п.)

• Знание методов статистического анализа, опыт A/B и A/A тестов

• Уверенное владение Oracle (сложные запросы, процедуры, пакеты), PL/SQL, SQL

• Знание структур хранилищ данных, Hive, Pig

• Python (Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn)

• Умение использовать Spark для оптимизации тяжёлых запросов

• Понимание принципов целевого маркетинга

• Сильное аналитическое мышление, готовность искать нестандартные решения

Условия:

• Достойная заработная плата

• Отпуск 24 дня + 4 дополнительных дня (при использовании основных 24)

• После испытательного срока частичная компенсация расходов:

– Медицина: приёмы врачей, анализы, медикаменты, УЗИ, МРТ и др.

– Образование: курсы, книги, обучение; школы и детские сады для детей

– Фитнес: залы, секции, танцы, бассейн, йога и др.

– Путешествия: путёвки по Казахстану и за рубеж, авиа- и ж/д билеты, гостиницы

• Мобильная связь

• Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста

Если ты можешь ответить «да» на большинство вопросов ниже, ждём твой отклик:

1. Есть ли у тебя опыт ML и применения моделей на реальных кейсах (не только учебных)?

2. Доводил модель оттока или сегментации до запуска: от выгрузки данных до кампании и оценки эффекта?

3. Писал сложные SQL/Oracle-запросы, процедуры и пакеты?

4. Проводил A/B-тесты и можешь объяснить, как интерпретировать результат?

5. Оптимизировал тяжёлые запросы на больших объёмах данных (в том числе на Spark)?

6. Умеешь превращать цифры в понятные выводы для руководства?

В сопроводительном письме расскажи коротко о проекте или модели, которой гордишься больше всего: какая была задача, что сделал и какой получился результат для бизнеса.