Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech) — МАГНИТ, Розничная сеть, Россия, Москва

Мы - команда коммерческой аналитики AdTech в Магнит Ads. Работаем на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс»

Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей

В команде 6 человек. Мы работаем с большими объёмами данных о покупках в одной из крупнейших розничных сетей страны, анализируем десятки кампаний поставщиков ежемесячно и напрямую влияем на коммерческие решения

Чем предстоит заниматься

• Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate

• Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности

• Рассчитывать и анализировать бизнес-метрики: ROAS, дополнительный розничный товарооборот (РТО), привлечение новых покупателей и другие показатели эффективности

• Готовить аналитические отчёты и выгрузки для ключевых аккаунтов, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды

• Работать с данными о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, исследовать поведение покупателей и результаты промоактивностей

• Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных

• Проверять качество данных, разбираться в расхождениях между прогнозными и фактическими показателями

• Взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами, уточнять требования и помогать находить ответы на бизнес-вопросы с помощью аналитики

Что нам важно

• Опыт работы аналитиком данных

• Уверенное владение SQL: написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегациями и оконными функциями

• Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов

• Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности

• Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности

• Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы

• Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам

• Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике

• Знакомство с метриками ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний

Почему стоит присоединиться

• Бизнес-эффект виден в цифрах. Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и дальнейшее развитие рекламных кампаний

• Большие объёмы данных. Работа с транзакционными данными крупной розничной сети в онлайн- и офлайн-каналах

• Разнообразные задачи. От исследования данных и оценки эффективности до прогнозирования и автоматизации

• Возможность профессионального роста. Можно развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках

• Участие в масштабировании продукта