Аналитик данных (прогнозирование цепей поставок) — Спортмастер, Россия, Москва
Зарплата не указана
ОткликнутьсяКомпания: Спортмастер
Локация: Россия, Москва
Формат: Гибрид
Занятость: Полная занятость
Грейд: Senior
Мы ищем аналитика, который будет отвечать за развитие и качество прогнозной модели продаж, на которой строятся решения по товарным запасам и товародвижению. Вы будете не просто пользоваться прогнозом, а оценивать его точность, находить причины отклонений, формулировать гипотезы по улучшению и доводить их до внедрения вместе с командой. Прогнозы, которые вы улучшаете, напрямую влияют на наличие товара и на загрузку логистики.
Чем предстоит заниматься:
• Участие в разработке и развитии модели прогнозирования продаж, в том числе для внешних маркетплейсов
• Оценка качества прогнозов: выбор и расчёт метрик точности (WAPE, bias и др.), разбор отклонений по товарным группам, каналам продаж и регионам
• Генерация и проверка гипотез по улучшению модели и связанных процессов (учёт промо, сезонности, акций, дефицита и т. д.)
• Контроль и корректировка существующих прогнозов, работа с исключениями и аномалиями
• Расчёт и контроль метрик дефицита/профицита товарного запаса
• Подготовка рекомендаций по перераспределению товара и участие в разработке алгоритмов распределения ресурсов
• Настройка алертов и математических правил для обработки исключительных ситуаций: превышение нагрузки на логистику, дефицит товара на логистическом узле
• Отчётность и аналитика
• Развитие системы отчётности по товарным запасам (Excel, Tableau), подготовка ТЗ на автоматизацию отчётов в BI
• Участие в оптимизации системы планирования и управления цепями поставок, внедрении новых бизнес-процессов
Что нам важно:
• Высшее техническое или математическое образование
• Опыт работы старшим/ведущим аналитиком от 2 лет
• Опыт работы с прогнозными моделями: понимание того, как оценивать качество прогноза, находить источники ошибок и предлагать улучшения
• Уверенное владение SQL (мы используем PL/SQL Oracle): оконные функции, сложные запросы на больших массивах данных, создание процедур
• Уверенное владение Excel (Power Query, сводные таблицы) и PowerPoint, опыт создания наглядной визуализации данных
• Аналитический склад ума, ответственность, автономность в решении задач
• Английский на уровне чтения технической документации
• Python (pandas, statsmodels/scikit-learn, библиотеки визуализации) и опыт построения или доработки моделей прогнозирования временных рядов
• Опыт работы в Tableau и других BI-системах
Что мы предлагаем:
• Формат работы: гибрид (посещение офиса 1-2 раза в неделю)
• Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам
• Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев)
• Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития
• Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid
• Скидка на питание в офисе компании
• Корпоративная скидка на товары компании
• Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада
• BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий
• Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло
• Подарки к новому году для сотрудников и их детей
• Паркинг (через бронирование)