C#/.NET-разработчик — Лоция, Россия, Москва

Мы ищем C# разработчика в команду, которая развивает и поддерживает высоконагруженную CRM-систему для работы с физическими лицами. Здесь нет скучного однообразия: вас ждет баланс между сложной бизнес-логикой и масштабными интеграционными задачами. Мы не стоим на месте — мы активно внедряем современные подходы, включая использование AI-инструментов для ускорения разработки и работы с legacy. Современный стек: .NET 6+, Kafka, Redis, PostgreSQL, Azure DevOps. AI-Driven Development: Мы одними из первых начали использовать нейросети для рефакторинга, генерации boilerplate и тестов. Если вы умеете готовить промпты — вам к нам.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка: Писать чистый код на C# (.NET, .NET Core, WebAPI), дорабатывать существующие сервисы;

• Интеграции: Настраивать синхронное и асинхронное взаимодействие между компонентами системы (Kafka, RabbitMQ);

• Работа с данными: Проектировать БД, оптимизировать запросы (T-SQL, EF Core);

• Качество: Проводить ревью кода, писать Unit-тесты, участвовать в отладке сложных случаев;

• Командная работа: Участвовать в оценке задач, планировании спринтов и улучшении процессов CI/CD;

• Работа с Legacy: Аккуратно и эффективно разбираться в существующем коде, применяя современные паттерны и ИИ-ассистентов для его модернизации.

Что мы ждем от тебя:

• Опыт коммерческой Web-разработки на C# от 3 лет;

• Уверенное владение стеком: .NET 6+, .NET Core, WebAPI;

• Глубокое понимание принципов REST архитектуры;

• Практическое применение шаблонов проектирования (ООП, SOLID) и принципов KISS, YAGNI, DRY;

• Опыт работы с базами данных: EF Core, проектирование БД, написание сложных запросов на T-SQL;

• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ);

• Понимание принципов построения CI/CD;

• Опыт написания Unit-тестов;

• Понимание базовых концепций ИИ и машинного обучения (ML).

Будет плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Azure DevOps;

• Опыт в Agile-командах (SAFe, Scrum);

• Навыки Prompt Engineering: умение использовать ИИ для рефакторинга legacy-кода, генерации DTO/CRUD, написания тестов и boilerplate-кода;

• Опыт проектирования архитектурных решений.