Head of ML Infrastructure & Platform — Россия, Москва

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в RY2vf активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поисках Руководителя инфраструктуры и платформы AI, который возьмёт на себя техническую ответственность за AI инфраструктуру компании и AI-платформу: от вычислительной инфраструктуры и размещения моделей до оркестрации, мониторинга и отказоустойчивости.​​​​​​​

Задачи: 1. Вычислительная инфраструктура и GPU

• Развивать инфраструктуру для размещения и эксплуатации AI/ML-моделей во внутреннем контуре

• Участвовать в планировании вычислительных мощностей и эффективного использования GPU-ресурсов

• Определять подходы к размещению моделей, управлению ресурсами и масштабированию inference-нагрузки

2. Модели и ML/LLM-инфраструктура

• Развивать платформу для деплоя, запуска и эксплуатации моделей

• Определять подходы к model serving, маршрутизации запросов и оптимизации inference

• Развивать процессы жизненного цикла моделей, конфигураций и версий

• Обеспечивать возможность подключения и эксплуатации разных моделей и AI-компонентов

3. Агентная платформа и оркестрация

• Развивать платформу, на которой внутренние пользователи создают и запускают AI-агентов

• Проектировать и развивать runtime и оркестрацию выполнения агентных сценариев

• Обеспечивать взаимодействие моделей, инструментов, сервисов и корпоративных систем

• Развивать технические механизмы управления ресурсами, доступами, лимитами и состоянием выполнения

• Повышать удобство использования платформы для внутренних разработчиков

4. Техническая стратегия и архитектура AI-платформы

• Формировать техническое видение и архитектуру платформы развития AI

• Определять ключевые инженерные приоритеты и технологические стандарты

• Проектировать платформу с учётом масштабируемости, безопасности, надёжности и эффективности использования ресурсов

• Принимать архитектурные решения по интеграции AI-компонентов и инфраструктурных сервисов

5. Надёжность, мониторинг и эксплуатация

• Выстраивать observability для AI-платформы и её компонентов

• Определять и контролировать SLO/SLA в пределах зоны ответственности

• Развивать отказоустойчивость, резервирование и механизмы восстановления

• Организовывать работу с инцидентами, анализом причин и устранением системных проблем

• Контролировать производительность, доступность и эксплуатационную зрелость платформы

​​​​​​​

6. Команда и инженерные процессы

• Руководить командой ML/AI инженеров и развивать её компетенции

• Участвовать в найме, постановке целей и профессиональном развитии сотрудников

• Создавать инженерные практики, стандарты и принципы технического проектирования

• Формировать культуру ответственности за качество, эксплуатацию и результат

• Взаимодействовать с командами инфраструктуры, информационной безопасности и разработки

Требования: • Опыт руководства инженерной командой в области ML Platform, AI Infrastructure, MLOps, Platform Engineering или смежном направлении

• Значительный опыт разработки и эксплуатации production-систем

• Глубокое понимание распределённых систем, сетевого взаимодействия, хранения данных и управления ресурсами

• Практический опыт работы с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой

• Опыт эксплуатации ML/LLM-моделей и понимание архитектуры model serving

• Понимание особенностей GPU-инфраструктуры, включая память, вычислительную нагрузку, сетевые взаимодействия и ограничения при inference

• Опыт построения и развития платформ, которыми пользуются другие инженерные команды

• Способность самостоятельно проводить архитектурный анализ и принимать технические решения

​​​​​​​Будет плюсом:

• Опыт работы в крупных enterprise-компаниях с повышенными требованиями к безопасности и надёжности

Условия: • Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны

• Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок)

• Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала

• Премиальные условия на все виды страхования в nPMFkt для вас и близких родственников

• Реальные возможности профессионального и карьерного роста

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ

• Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена

• Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год

• Удобное расположение офиса