Data analyst/Аналитик данных — MC-Bauchemie, Россия, Санкт-Петербург

Основные задачи:

1. Создание и поддержание интерактивных дашбордов с нуля: перевести работу отделов маркетинга и службы продаж в формат data-driven планирования через настройку системы оперативного сбора

2. Отработка всех аналитических запросов от службы маркетинга и продаж: анализ данных и формирования рекомендаций для принятия решений, увеличивающих долю рынка и эффективность работы направления.

Обязанности:

1. Настройка и поддержка системы сбора данных из различных источников (открытые источники, кабинетные и полевые исследования, подрядчики по аналитике).

2. Проведение комплексного анализа данных и подготовка результатов в доступном формате с рекомендациями для принятия управленческих решений.

3. Внедрение, настройка и поддержка инструментов аналитики и визуализации данных.

4. Анализ ключевых показателей эффективности:

• Доли рынка компании и конкурентов и их динамика;

• Емкость и динамика регионов/продуктов/каналов/клиентов/сегментов рынка;

• Глубина пенетрации в регионе/канале;

• Оценка выполнения показателей продаж по регионам, продуктам, менеджерам, клиентам;

• Оценка эффективности маркетинговых активностей, ROMI;

• Портрет потребителя (интересы, предпочтения, точки контакта);

• Упоминаемость бренда в медиа-среде.

5. Подготовка и визуализация данных в различных форматах:

• Дашборды;

• Инфографика;

• Диаграммы и графики;

• Тепловые карты.

6. Формирование аналитических рекомендаций для:

• Выхода в новые ниши, регионы, к новым продуктам и клиентам;

• Определения фокусных конкурентов в каналах/регионах;

• Повышения доли рынка в существующих сегментах;

• Повышения эффективности расходования маркетингового бюджета;

• Ценообразования (парсинг цен, определение эластичности спроса);

• Подготовки к переговорам с клиентами/контрагентами;

• Оценки эффективности мероприятий по повышению узнаваемости бренда.

7. Формирование и актуализация портрета потребителя:

• Разработка рекомендаций по инструментам входа в новые сегменты;

• Участие в стратегических сессиях по планированию маркетинговых активностей;

• Взаимодействие с внешними подрядчиками по аналитике.

Требования:

• Высшее экономическое, математическое, статистическое или маркетинговое образование. Приветствуется дополнительное образование в области анализа данных, бизнес-аналитики;

• Опыт работы аналитиком от 3-х лет, желательно в FMCG, розничной торговле или маркетинге. Опыт работы с маркетинговыми и продажными данными обязателен;

• Опыт планирования и проведения A/B-тестов: формулировка гипотез, расчёт размера выборки и мощности, выбор метрик, контроль статистической значимости, интерпретация результатов и принятие решений по итогам тестов;

• Владение продвинутыми функциями MS Excel (сводные таблицы, ВПР, формулы массивов, макросы);

• Опыт работы с системами визуализации данных (Power BI, Tableau или аналоги);

• Навыки работы с SQL для извлечения и обработки данных;

• Знание основ статистического анализа;

• Аналитическое мышление и внимание к деталям;

• Умение работать с большими массивами данных;

• Навыки презентации результатов анализа;

• Проектное мышление;

• Методы анализа рынка и конкурентной среды;

• Метрики эффективности маркетинга (ROMI, CAC, LTV и др.);

• Принципы построения дашбордов и отчетности;

• Основы маркетинговой аналитики;

• Методология работы с открытыми источниками данных (парсинг, агрегация);

• Понимание воронки продаж и метрик эффективности отделов продаж;

• Знание инструментов маркетинговых исследований.

Обязательно:

• MS Excel (продвинутый уровень);

• Power BI или Tableau;

• SQL.

Желательно:

• Google Analytics, Яндекс. Метрика;

• Python или R для анализа данных;

• CRM-системы;

• Системы веб-аналитики;

• Системное и аналитическое мышление;

• Внимательность к деталям;

• Способность работать с большим объемом информации;

• Проактивность и самостоятельность;

• Нацеленность на результат;

• Умение формулировать выводы и рекомендации;

• Коммуникабельность и способность донести сложную информацию простым языком;

• Ответственность и соблюдение дедлайнов;

• Опыт внедрения систем аналитики и отчетности с нуля будет преимуществом;

• Знание специфики DIY-рынка приветствуется;

• Портфолио выполненных аналитических проектов приветствуется.

Условия:

• Мы полностью соблюдаем трудовой кодекс РФ, поэтому у нас официальное трудоустройство с первого рабочего дня в штат компании и "белая" заработная плата;

• Декретная вакансия, не менее 3 лет с возможностью дальнейшего развития в компании;

• Через месяц работы в компании оформляем корпоративную ДМС (Альфа-страхование);

• Предоставляем необходимую офисную технику, рекламные материалы;

• Наставничество на период испытательного срока с обучением от профессионалов.