I AM HIRED

Неделя 310 ₽Месяц 630 ₽3 месяца 1 680 ₽Год 5 680 ₽

Senior Data scientist (Risk) — Россия, Москва

ML и AI, Data Science и ML · сегодня, 10:11 · 05.11.2026

Зарплата не указана

Откликнуться

Компания: ••••••••

Локация: Россия, Москва

Формат: Офис, Удалённая работа, Гибрид

Занятость: Полная занятость

Грейд: Senior

NKb6p – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в NKb6p можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

PKg MpSn4ms sDP3t – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В NKb6p более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, MGMQe, AveHw8t и другие.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели

• Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk

• Подготовка презентаций для бизнес-пользователей

• Расчет финансового эффекта от моделей

Наш стек:

инфраструктура на базе fS26et 2YmTs и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB

Наши пожелания к экспертизе:

• Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей

• Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining

• Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота

• Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик

• Feature engineering

• Знание классических алгоритмов машинного обучения

• Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi

• Знание SQL на хорошем уровне

• Опыт работы с Git

• Знание математической статистики

Будет плюсом

Знание Airflow, Docker

Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL

Что мы предлагаем?

• Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;

• Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI;

• Профессиональный коллектив и возможность развития;

• Открытую и простую коммуникацию внутри команды;

• Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская);

• Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно;

• ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д.

• Имеем статус аккредитованой ИТ-компании

А также:

• Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии

• Прокачка английского языка

• Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности)

• Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга

Поиск по вакансиям

Название компании скрыто

Названия компаний и их продуктов мы не публикуем на сайте — они доступны в Telegram-боте I AM HIRED. Откройте эту вакансию в боте: увидите название, сможете откликнуться и настроить рассылку подходящих вакансий.

Открыть вакансию в боте