Data Scientist в ydYWw7J RecSys — Россия, Москва

zKh7uRk — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Чем предстоит заниматься: • решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;

• развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци;

• самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;

• проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;

• вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом;

• доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;

• улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;

• участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.

Мы ожидаем: • уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком;

• опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;

• хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку;

• опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;

• понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач;

• умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.

Будет плюсом:

• опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем;

• опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.

Мы предлагаем: • работу в аккредитованной IT компании;

• конкурентную заработную плату;

• полис ДМС с первого месяца работы;

• современную технику для работы;

• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;

• фитнес-зал в здании офиса;

• льготную программу ипотеки для сотрудников;

• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;

• гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.