IT-hunter

#senior #удаленка

IT-hunter

Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)

Полная занятость

Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься

-Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production

-Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи

-Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine-tuning

-Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации

-Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс

-Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, предлагать технические решения и реализовывать их

-В перспективе — участвовать в разработке AI Agents и агентных систем

☑️ Наши пожелания к кандидатам

-От 6–8 лет релевантного опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML-систем

-Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers

-Глубокое понимание классического ML: логистическая регрессия, деревья решений, SVM, boosting, bagging

-Понимание метрик качества моделей: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, выбор threshold и применение метрик к бизнес-задачам

-Знание архитектуры Transformers и BERT, практический опыт классификации текстов и NER

-Опыт fine-tuning ML/NLP-моделей, включая BERT и современные LLM

-Практический опыт самостоятельного построения ML-пайплайнов и вывода моделей в production

-Опыт работы с LLM, RAG, оценки качества и оптимизации моделей

-Хорошее знание SQL, опыт обработки больших объёмов данных

-Умение самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с заказчиками

-Технологический стек

-Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, DSPy, OpenAI, vLLM / llama.cpp, MLflow, PostgreSQL, Kafka, REST API

Будет плюсом:

-опыт работы с Airflow, ClickHouse, Docker, Kubernetes, векторными базами данных и MLOps

-Особенности позиции

-Это hands-on инженерная роль без управления командой

-Мы ищем специалиста, который самостоятельно пишет код, проектирует архитектуру решений, выстраивает коммуникацию с заказчиками и отвечает за технический результат

-Основной фокус на первом этапе — построение и развитие ML-пайплайнов. В дальнейшем предполагается развитие LLM-решений и агентных систем

Контакты: •••••••• / ••••••••

Python Job в Telegram | в fu | в Max