Архитектор данных и AI-решений (Data & AI Architect) — Россия, Москва

Мы ищем опытного Архитектора данных и AI-решений (Data & AI Architect), который возглавит развитие корпоративного хранилища данных (КХД) и определит его целевую архитектуру. Ключевая задача роли-развитие современной платформы данных, переход к единому семантическому слою и построение AI-Ready инфраструктуры, которая обеспечит бизнес, аналитиков и ИИ-агентов качественными, согласованными и доступными данными для самостоятельной аналитики и принятия решений.

Чем предстоит заниматься:

— Разрабатывать и защищать целевую архитектуру DWH с учетом существующего технологического стека;

— Проектировать единый семантический слой (Semantic Layer), развивать каталог данных и инфраструктуру для AI/BI-решений;

— Развивать архитектуру хранения и обработки данных, включая переход от OLAP-кубов к современным аналитическим витринам на ClickHouse;

— Определять требования к интеграциям, ETL/ELT-процессам и инфраструктурным мощностям;

— Разрабатывать подходы Data Governance, управления качеством данных, метаданными и доступами;

— Выступать связующим звеном между Data Office и IT, сопровождать архитектурные решения от проектирования до реализации;

— Осуществлять архитектурный надзор и проводить дизайн-ревью решений команд разработки.

Что мы ожидаем:

— Опыт работы Data Architect / Solution Architect от 3 лет;

— Опыт проектирования корпоративных DWH, Data Lake или Lakehouse;

— Глубокое понимание моделирования данных и построения аналитических витрин;

— Практический опыт работы с ClickHouse, понимание Semantic Layer и dbt;

— Понимание Kafka, Debezium и принципов построения ETL/ELT-процессов;

— Опыт работы с инструментами Data Governance (DataHub, OpenMetadata);

— Понимание инфраструктуры data-платформ, требований к производительности и масштабируемости;

— Умение защищать архитектурные решения и эффективно взаимодействовать с бизнесом и техническими командами.

Будет преимуществом:

— Опыт построения AI-Ready Data Platform;

— Понимание LLM, AI-агентов, MCP и современных AI/BI-платформ;

— Опыт построения Semantic Layer и решений для self-service аналитики;

— Опыт миграции с OLAP-кубов на современные аналитические платформы;

— Знание стека Microsoft SQL Server, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, dbt.

Мы предлагаем:

— Возможность влиять на продукт — мы всегда открыты к новым идеям и обратной связи;

— Возможность работать удаленно (при желании — из офиса в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове или Владимире);

— Дружелюбную атмосферу и открытость к новым знаниям: общаемся на «ты», проводим внутренние митапы, выступаем на конференциях и делимся опытом;

— Возможность стать амбассадором ИТ-бренда — у нас есть DevRel;

— Сильную и вовлеченную команду с высоким eNPS, регулярными тимбилдингами и неформальными встречами;

— Performance Review два раза в год с возможностью получить премию до двух окладов и прозрачной системой грейдов;

— Расширенный ДМС со стоматологией, а также возможность подключить членов семьи со скидкой;

— Комфортное рабочее место: предоставляем технику или компенсируем работу на собственной.