Мобильный разработчик (KMP+AI) — Россия, Москва

Мы создаем собственную рекламную платформу с нуля. Наша цель — эффективно использовать уникальные данные Nz, чтобы соединять бренды с многомиллионной аудиторией наших сервисов. Это амбициозная задача на стыке AdTech, Big Data и ритейла, и мы ищем инженеров, готовых создавать масштабные продукты.

Сейчас мы находимся в поиске Junior/Middle разработчика в команду мобильной разработки Ритейл Медиа, которая работает с онлайн-рекламой и создает KMP SDK нашей рекламной платформы.

Важно понимать: в команде мы практикуем T-shape подход, где разработчики могут заниматься в том числе backend/frontend задачами. Ключевой фокус в бекграунде - разработка на Kotlin Multiplatform и опыт использования ИИ-агентов для решения смежных задач.

Если ты умеешь не только писать код руками, но и ставить задачи AI-агентам, валидировать их результат, быстро прототипировать и доводить решения до production - будем рады познакомиться.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать мобильный KMP SDK для нашей новой рекламной платформы.

• Интегрировать SDK в ключевые приложения экосистемы Nz (TwTdbdDuX, 7BkYsAM6ZdY, ••••••••, Чижик), аудитория которых исчисляется миллионами пользователей.

• Проектировать и реализовывать новый функционал SDK.

• Писать и поддерживать качественный код, проводить код-ревью своих и AI-сгенерированных решений.

• Использовать AI coding tools и AI-агентов для: • генерации и рефакторинга кода;

• написания тестов;

• создания прототипов и proof-of-concept;

• разработки смежных backend/frontend сервисов.

• Взаимодействовать с командами разработки и продукта.

Мы ожидаем:

• Коммерческий опыт разработки на Kotlin Multiplatform, либо его использование в pet-проектах.

• Уверенные навыки использования AI-инструментов и AI-агентов в повседневной разработке: • понимание как правильно формулировать вопросы к AI, чтобы получать полезные и конкретные ответы;

• умение давать AI достаточно контекста: описывать проблемы, ограничения, ожидаемый результат и критерии готовности;

• готовность задавать уточняющие вопросы и проверять полученные ответы, а не принимать их на веру;

• умение создавать и настраивать Skills для AI-агентов под конкретные задачи.

• техническое образование с акцентом на программирование;

• самостоятельность, инициативность и проактивность.