I AM HIRED

Неделя 310 ₽Месяц 630 ₽3 месяца 1 680 ₽Год 5 680 ₽

Менеджер продукта платформы данных — Россия, Санкт-Петербург

Продуктовый и проектный менеджмент, Product Manager · сегодня, 16:40 · 06.11.2026

Зарплата не указана

Откликнуться

Компания: ••••••••

Локация: Россия, Санкт-Петербург

Формат: Офис, Гибрид

Занятость: Полная занятость

Грейд: Senior

Обязанности: • Определение требований к платформе, качеству и управлению данными, безопасности, производительности и доступности, совместно с архитекторами и техническими командами.

• Формирование плана проекта, дорожной карты и бэклога платформы данных: сбор потребностей бизнеса и ИТ, согласование приоритетов и ожидаемых результатов.

• Организация создания, внедрения и развития новой платформы: координация подрядчиков и внутренних команд, управление бюджетом, сроками, ресурсами, зависимостями и рисками, приемка результатов и обеспечение передачи знаний.

• Организация поэтапной миграции с текущего решения: перенос данных и потребителей, сверка и обеспечение непрерывности необходимой бизнес-отчетности.

• Развитие использования платформы для BI, аналитики и AI/ML

• Контроль ценности, использования, качества сервиса и стоимости эксплуатации платформы, оценка бизнес-влияния критичных инцидентов, согласование приоритетов исправлений и информирование заказчиков.

Требования: • Опыт управления продуктами или программами в области корпоративных хранилищ данных, BI-систем или платформ данных от 3 лет, в т.ч. опыт промышленного запуска, существенной модернизации или миграции подобных систем.

• Развитые навыки проектного управления и понимание продуктового подхода, приоритизация потребностей, управление дорожной картой и бэклогом, оценка результатов.

• Опыт координации команд в матричной структуре и управления подрядчиками, включая бюджет, сроки, риски, зависимости и приемку работ.

• Понимание принципов и архитектуры DWH/Data Lake/Lakehouse, ETL/ELT, моделей и витрин данных, BI, API и интеграций, технологий S3, Iceberg, Parquet, Trino, Spark или аналогичных.

• Владение SQL для анализа и проверки данных, навыки чтения моделей и схем интеграций, формулирования требований и критериев приемки.

• Понимание Data Quality и Data Governance: каталог, метаданные, происхождение данных, роли владельцев и доступы, SLA, производительности, безопасности, резервирования и восстановления.

• Развитые навыки переговоров, управления ожиданиями и разрешения конфликтов приоритетов, способность связывать технические решения с бизнес-результатом и обеспечивать их внедрение и использование.

Поиск по вакансиям