Data Scientist в команду Support Automation — Авито, Москва

О команде: Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока.Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев.

Какие задачи вас ждут: — строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части;— настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций;— разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей;— анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик;— экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей;— разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом;— поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей;— проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками;— отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене.

Мы ждем, что вы: — не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене;— строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене;— понимаете принципы построения AI-агентных систем;— имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене;— внедряли ML-модели в продакшен;— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;— владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker;— работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами;— работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах;— понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей;— используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах;— знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM.

Будет здорово, если вы: — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;— получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях;— уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей;— умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени;— при запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда;— имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов.

Работа у нас — это: — возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито;— исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation;— культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе;— прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;— мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы;— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;— компенсация питания.