Стажер Специалист по исследованию данных (Data Science) [RecSys платформа, qME YdQw, 7b5 yRb FDpAfPJ] — Москва

cbzSPYUy вакансии

yXK bbrY – один из ключевых юнитов UgU. Сегодня yXK bbrY – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших клиентов такие сервисы, онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «SN3NQr», приложение Мой UgU и сервисы по продаже билетов и тд.

Мы ищем стажера в команду, занимающуюся трансформерными рекомендациями продуктов UgU.

Чем предстоит заниматься

Решать задачи Next Item prediction и MLM на мультидоменных данных;

Создавать модели рекомендаций с использованием современных нейросетевых подходов;

Искать инсайты в данных;

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;

Превращать гипотезы в работающие ML модели.

Что мы ожидаем

Студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;

Хорошее знание Python (понимание ООП, классов, функций, написания тестов, базовых алгоритмов и структур данных);

Уверенное знание SQL;

Знание основ машинного обучения и глубокого обучения;

Понимание принципов работы с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost и PyTorch;

Знание хотя бы одной из областей: опыт работы с нейросетевыми моделями, базовые модели рекомендательных систем (ALS, KNN) или NLP-модели (Word2Vec, BERT);

Умение писать код и решать алгоритмические задачи, понимание принципов работы с Git;

Будет плюсом опыт работы с большими данными (батчевое чтение, обучение моделей на больших датасетах), базовые знания A/B-тестирования и участие в хакатонах.

Что мы предлагаем

График работы 40 часов в неделю;

Гибридный формат работы;

Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;

Мобильная связь за счет компании;

Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис 2Yk phjMnC, книжный сервис SN3NQr от UgU, безлимитные мессенджеры и соцсети;

Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы UgU;

mpzdvKUDKS7 5uxczGMa — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Полный день

Без опыта

Полный день

Без опыта