Старший менеджер продукта (AI- направление) — Россия, Москва

Мы развиваем пользовательские AI-сценарии в Дзене: помогаем людям находить нужную информацию, разбираться в событиях и получать персонализированный контент. Один из ключевых фокусов — развитие поиска: делаем его полезнее, точнее и удобнее, в том числе с помощью AI. Что нужно будет делать:

• Развивать пользовательские сценарии поиска и AI-функции в Дзене: находить точки роста, формировать продуктовое видение и определять приоритеты развития.

• Изучать потребности и поведение пользователей, анализировать обратную связь, данные и решения конкурентов, выявлять возможности для улучшения поиска и применения ИИ в продукте.

• Прорабатывать поисковые и AI-сценарии: от понимания пользовательской задачи и формирования концепции до требований, запуска и оценки результата.

• Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, определять приоритеты, управлять backlog и координировать реализацию решений совместно с разработкой, дизайном, аналитикой и ML-командой.

• Определять метрики успеха, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на качество поиска, успешность решения пользовательских задач, вовлечённость и возвращаемость пользователей.

Мы ожидаем, что ты:

• Имеешь опыт продуктового управления от нескольких лет и умеешь самостоятельно вести продуктовые задачи или направления от идеи до измеримого результата.

• Умеешь находить пользовательские проблемы и продуктовые возможности, формулировать гипотезы, определять приоритеты и обосновывать решения данными.

• Понимаешь принципы продуктовой аналитики, умеешь работать с метриками и оценивать результаты экспериментов, включая A/B-тесты.

• Умеешь работать на стыке продукта, разработки, аналитики и ML: формулировать понятные требования, обсуждать ограничения и договариваться о решениях с командой.

• Способен разбираться в сложных и неоднозначных задачах, самостоятельно предлагать варианты решения и доводить их до результата.

• Интересуешься AI-продуктами, понимаешь возможности и ограничения LLM, в том числе фактические ошибки, актуальность информации и непредсказуемость ответов.

Будет плюсом:

• Понимание принципов работы информационного поиска, основных метрик качества поиска и подходов к оценке релевантности результатов.

• Опыт работы с ML-продуктами, рекомендательными системами или контентными платформами.

• Понимание принципов работы LLM, промптинга, RAG и применения генеративного ИИ в пользовательских сценариях.

• Владение SQL и инструментами продуктовой аналитики.

• Опыт проведения пользовательских исследований и оценки качества поисковых или AI-функций.