Middle+ Java Developer (Java + Spark / Hadoop / Data Engineering) ☕️📊 Ettf — Москва.

#vacancy #Java #Spark #Hadoop #DataEngineering #DWH #Middle

Middle+ Java Developer (Java + Spark / Hadoop / Data Engineering) ☕️📊 PF6P

ID вакансии: Java_DE_DNA

Ставка: до 250 000 руб. на руки в месяц.

Грейд: Middle+

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Срок проекта: от 6 месяцев.

Формат: Гибрид (Москва).

Локация: Москва.

⏳ Срок актуальности вакансии: до 11.11.2026.

📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85%.

🧩 О роли: ищем опытного Java-разработчика для проектирования и создания модулей фреймворка, предназначенного для разработки дата-продуктов и предметных областей DWH. Это роль на стыке классического бэкенда и Data Engineering, требующая глубокого понимания Java, Spark и архитектуры хранилищ данных.

🚀 Ключевые задачи:

— Проектирование, разработка и сопровождение модулей фреймворка для создания дата-продуктов (предметных областей DWH) на связке Java + Spark.

— Описание технического дизайна новой функциональности.

— Разработка и поддержка Unit-тестов для создаваемого кода.

— Взаимодействие с пользователями фреймворка и смежными командами (инфраструктура, 2-я линия поддержки, архитектура).

🎯 Обязательные требования (Hard Skills):

Java Core и разработка:

— Опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет.

— Отличные знания Java Core 8+ (Stream API, Generics, Multithreading, Exceptions).

— Глубокое понимание принципов ООП и паттернов проектирования.

— Опыт разработки Unit-тестов (JUnit, Mockito).

Big Data и ETL (КРИТИЧНО!):

— Практический опыт разработки витрин данных, дата-продуктов и выстраивания ETL-процессов.

— Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Hive).

— Уверенное владение Spark (реализация трансформаций над данными с использованием Spark Java API, оптимизация производительности джобов).

Архитектура и инструменты:

— Понимание архитектуры хранилищ данных (DWH) и алгоритмов инкрементальной загрузки данных.

— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и инструментами сборки (Maven / Gradle).

💡 Будет весомым плюсом:

— Опыт работы с моделями данных на основе подхода Data Vault.

— Опыт использования Jenkins и написания кастомных пайплайнов на Groovy (Jenkins Shared Libraries).

— Навыки работы с системами Linux и написание скриптов на bash.

— Навыки работы с генеративными AI-моделями (использование в разработке или интеграция).

📲 Контакт для отклика: •••••••• (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. ⚠️ В сопроводительном сообщении обязательно сделайте акцент на вашем опыте работы со связкой Java + Spark и понимания процессов ETL/DWH. Укажите ID вакансии: Java_DE_DNA).

📢 Источник: ••••••••