Ведущий системный аналитик AI/ML — Россия, Иннополис

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, анализ и формализация бизнес-требований для проектов автоматизации процессов с применением LLM и агентных систем.

• Участие в проектировании архитектуры решений на базе LLM и AI-агентов совместно с ML и backend-командами.

• Формирование и ведение: функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, use case/user story.

• Описание логики взаимодействия агентов, LLM и внешних систем (оркестрация, триггеры, ограничения).

• Определение требований к данным: источники, качество, доступы, безопасность и хранение.

• Участие в выборе сценариев применения LLM (RAG, агентные цепочки, автогенерация, классификация, ассистенты).

• Формирование требований к качеству работы LLM: точность, полнота, объяснимость, допустимый уровень ошибок.

• Участие в приемке решений, валидации результатов, пилотах и MVP.

• Подготовка аналитической и проектной документации (бизнес требования, функциональные требования).

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, продукт-менеджерами, ML-инженерами и разработчиками.

Здорово, если у тебя есть:

• Опыт работы системным аналитиком от 3х лет.

• Навыки описания интеграций (API, очереди, события).

• Опыт ПМИ, ПСИ

• Понимание требований к данным и потокам данных.

• Понимание популярных архитектур ML/AI решений.

• Опыт подготовки технической и проектной документации.

• Опыт моделирования процессов (BPMN, UML).

• Понимание принципов работы: эмбеддеров, генеративного ИИ, агентных подходов (agent loop, tool calling, orchestration).

• Понимание сценариев применения ИИ: RAG, ИИ ассистенты, классфикация, генерация отчетов.

• Опыт описания требований к качеству AI-решений.

Знание принципов LLMOps / MLOps на базовом уровне.

• Умение работать с неопределенностью и эскпериментальными решениями.

• Навыки коммуникации с бизнесом и техническими командами.

• Навыки идентификации сценариев пользователей, которые требуют автоматизации.

• Опыт работы с Agile / Scrum / Kanban.