Junior системный администратор / программист (автомобильная документация, NLP) — Россия, Санкт-Петербург

Аккредитованная ИТ-компания (реестр Минцифры). Разрабатываем продукт в сфере автомобильной документации.

Мы предлагаем

• Удалённую работу по всей России

• Официальное трудоустройство по ТК РФ

• Наставника и индивидуальный план развития на первые 3 месяца

• Пересмотр дохода по итогам испытательного срока

• Работу с современными технологиями: NLP, машинный перевод, AI

Чем предстоит заниматься

• Постредактирование и исправление ошибок машинного перевода технических текстов автомобильной тематики (руководства, спецификации, диагностические описания)

• Разметка и подготовка примеров для дообучения ИИ-переводчика, ведение глоссария терминологии

• Проверка согласованности терминов (узлы, системы, стандарты)

• Поддержка внутренних веб-инструментов команды: правки в HTML/CSS/JS, чтение ответов API, разбор логов в браузере

• Простые выгрузки и запросы (SQL/скрипты на Python) для статистики качества перевода

• Администрирование рабочих сервисов команды: управление доступами, окружениями, резервными копиями, разбор инцидентов с наставником

• Фиксация багов в трекере, участие в коротких созвонах

Обязательные требования

• Уверенное чтение технической документации на русском и английском языках (уровень B1+)

• Понимание принципов работы нейросетевого перевода: что такое NMT, зачем нужен контекст и глоссарий, почему модель ошибается на терминах

• Python на уровне «прочитать и доработать скрипт»: обработка CSV/JSON, вызов REST API

• Базовое понимание веба: как браузер делает запрос, что такое GET/POST, JSON-ответ, инструменты разработчика, HTML/CSS/JS на уровне правок

• Техническая грамотность в автомобильной тематике: различаете типы силовых установок, понимаете, что такое VIN, LH, RH, регламент ТО (на уровне чтения описания)

• Git: add/commit/push, работа в своей ветке, merge request

• Linux/bash на уровне базовых команд

Будет преимуществом

• Опыт постредактирования машинного перевода (Smartcat, Crowdin, Toloka и аналоги)

• Участие в open-source проектах по NLP или переводу

• Знание React/Vue или опыт работы с каталогами запчастей и диагностическими сканерами

• Понимание, чем отличается fine-tuning от промптинга и RAG