Аналитик данных производственного отдела (прогнозная аналитика, планирование мощностей) — Россия, Обнинск
от 90 000 ₽
ОткликнутьсяКомпания: ••••••••
Локация: Россия, Обнинск
Формат: Офис, Гибрид
Занятость: Полная занятость
Грейд: Middle
Обязанности
• Анализ производственных данных за 3–6 месяцев: по 100+ единицам оборудования и более чем 1000 позициям номенклатуры.
• Выявление трендов, сезонности, циклических закономерностей и факторов, косвенно влияющих на объёмы производства (колебания спроса, внешние воздействия).
• Построение прогнозов загрузки мощностей на горизонт: квартал — полугодие — год.
• Формирование обоснований потребности в персонале и производственных ресурсах на основе прогнозных моделей.
• Анализ отклонений фактических показателей от плановых, выявление узких мест и точек роста.
• Подготовка регулярных аналитических сводок и отчётов с визуализацией ключевых метрик для руководства.
• Сопровождение управленческих решений данными: предоставление выводов и рекомендаций в структурированном виде.
Требования
• Высшее образование: техническое, экономическое, математическое или смежное.
• Уверенное владение Power BI (построение дашбордов, визуализация данных) или продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, формулы, аналитические модели).
• Уверенное владение SQL: самостоятельное написание корректных запросов для извлечения, агрегации и подготовки данных.
• Опыт работы с большими массивами данных (предпочтительно — производственных, складских, логистических или продаж).
• Навык выявления трендов, сезонных колебаний и аномалий в данных.
• Умение представлять результаты анализа в виде качественных графиков и отчётов, понятных руководству без аналитической подготовки.
• Внимательность к деталям при работе с числовыми данными, системность и самостоятельность.
Будет преимуществом
• Опыт работы в производственной среде: знакомство с понятиями производственного планирования, загрузки оборудования, номенклатуры, заказов.
• Опыт прогнозирования спроса, загрузки мощностей или планирования ресурсов.
• Знание основ статистики (регрессионный анализ, методы прогнозирования временных рядов).
• Опыт работы с ERP-системами (1С, SAP и др.) — как источниками производственных данных.
Мы предлагаем
• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
• График: полный рабочий день 5/2, после прохождения испытательного срока возможность выйти на гибридный график 4/1 (1 офисный день).
• Место работы: индустриальный парк Ворсино.
• Участие в построении новой аналитической функции с нуля: реальное влияние на процессы планирования производства.