Аналитик-разработчик / Инженер данных (ИИ и автоматизация) — Россия, Раменское (Московская область)

Привет!

Мы – мясное производство и сеть фирменных магазинов в Москве и Московской области. У нас свой мясокомбинат, кошерное производство и более 150 торговых точек. Мы развиваем внутреннюю систему аналитики и автоматизации и ищем специалиста, который построит её вместе с нами.

Чем предстоит заниматься

- Разбирать запросы подразделений на аналитику и автоматизацию: определять нужные данные, метрики и формат результата, выбирать техническое решение.

- Разрабатывать интеграции с источниками данных: 1С, Битрикс24, СУБД, внешние API. Писать коннекторы и выгрузки, настраивать синхронизацию.

- Настраивать автоматический сбор, очистку, объединение и обновление данных.

- Разрабатывать показатели, отчёты и дашборды. Отвечать за корректность расчётов.

- Создавать инструменты прогнозирования, поиска отклонений и подготовки рекомендаций.

- Проектировать и разрабатывать LLM-решения для работы с корпоративными данными и документами: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с внутренними системами. - Строить систему оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики точности и полноты ответов, контроль галлюцинаций, регрессионное тестирование при изменениях промптов и моделей.

- Автоматизировать регулярные операции, отчётность и уведомления.

- Следить за стабильностью решений, производительностью и стоимостью сервисов.

- Документировать разработки, обучать пользователей, оценивать эффект от внедрения.

Что мы ждём:

- Опыт от 3 лет в разработке, инженерии данных или аналитике с практическим внедрением ИИ.

- Завершённые решения, которые используются в реальной работе.

- Уверенный Python: обработка данных, интеграции, автоматизация, прикладные сервисы.

- Уверенный SQL: сложные запросы, объединения, агрегаты, проверка и оптимизация расчётов.

- Опыт построения процессов загрузки и преобразования данных (ETL/ELT).

- Опыт интеграций через API.

- Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах.

- Практический опыт с языковыми моделями: ИИ-помощники, промпты, RAG.

- Навык проверки качества данных, расчётов и ответов моделей.

- Основы статистики, прогнозирования и проверки гипотез.

- Понимание бизнес-показателей: выручка, себестоимость, маржинальность, затраты, оборачиваемость.

- Понимание разграничения доступа и защиты корпоративных данных.

- Умение вести задачу от постановки до внедрения и объяснять результат людям без технического бэкграунда.

Важно иметь профильное высшее образование: статистика, системный анализ, прикладная математика, эконометрика, информатика или смежные направления

Будет плюсом

- Интеграции с 1С, CRM и другими учётными системами.

- Опыт в торговой или дискретном производстве.

- Разработка прогнозных и рекомендательных моделей.

- Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании.

Что предлагаем

- Доход от 250 000 рублей. Для сильного кандидата с опытом самостоятельного построения таких систем - индивидуальные условия.

- Задачи с реальным эффектом для бизнеса: от завода до розницы.

- Прямое взаимодействие с руководством, короткий путь от идеи до внедрения.

- Свобода в выборе инструментов и архитектуры.

- Официальное оформление по ТК

- Два офиса на выбор в г. Раменское

P.S. Мы не корпорация с бесконечным отбором и не будем мучить вас 30 этапами собеседований.

У нас всё просто:

1. Техническое интервью.

2. Тестовое задание на синтетических данных.

3. Итоговое собеседование с генеральным директором.

Важно: хорошо знать Python и статистику. На них построены и интервью, и тестовое. Чтобы подготовиться к техинтервью: освежите SQL, работу с данными на Python и прикладную статистику. Возьмите с собой историю одного своего решения, которое работает в реальной жизни: откуда данные, что ломалось, какой эффект. Код с нуля писать не попросим :)