Системный аналитик AdInsure — Россия, Москва

Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

Обязанности

• Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований;

• Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты);

• Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач;

• Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений;

• Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с Team Lead;

• Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по SQL, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по QA;

• Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira.

Требования

• Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. Обязателен опыт именно в страховании (коробочные решения страховых компаний приветствуются);

• Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ).

• Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня ERP/CRM. Готовность разбираться в легаси-коде;

• Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS;

• Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ);

• Базы данных: написание сложных SQL-запросов (JOIN, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез;

• Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний);

• Высшее техническое образование;

• Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом);

• Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro);

• Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем;

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.