ML Python Developer — Россия, Нижний Новгород

Привет! Мы — beBkeaeD rGV2Vy2M, студия разработки, которая уже более 10 лет создает веб- и мобильные приложения, no-code решения и AI-агентов для клиентов из разных сфер.

Сейчас мы ищем ML-разработчика / Python Developer в проект для горнодобывающей отрасли. Это сервис, связанный с построением блочных геологических моделей на основе машинного обучения.

Проект уже прошел стадию пилота, и сейчас его нужно развивать дальше: оптимизировать обработку больших массивов данных, дорабатывать ML-процессы и готовить данные для корректной загрузки в специализированное ПО Macromine.

О проекте:

TJ8xEufs qfPwEv jb6m9Aj — предсказание содержаний полезных компонентов в пределах месторождений по данным буровых скважин.

Сейчас команда работает над тем, чтобы оптимизировать объем данных, которые обрабатываются и визуализируются нейросетью, а затем загружаются в Macromine. Это важно, чтобы ПО могло стабильно работать с прогнозными данными без зависаний и перегрузок.

Проект долгосрочный и будет развиваться итерациями: команда реализует этап, защищает результат перед заказчиком и переходит к следующему блоку задач.

Чем предстоит заниматься

• Разбираться в существующем ML-проекте и чужом коде.

• Анализировать текущую реализацию модели и предлагать улучшения.

• Оптимизировать объем прогнозных данных для загрузки в Macromine.

• Работать с большими массивами геологических данных.

• Настраивать предобработку и постобработку данных.

• Уменьшать размер блоков и исключать или корректно обрабатывать неинформативные участки данных, например сланцы.

• Участвовать в развитии ML-процесса: разработка, оптимизация, обучение и доработка модели.

• Взаимодействовать с разработчиком, который уже работал над проектом, и с консультантами-геологами.

• Работать частично как разработчик, частично как технический консультант по ML.

Дальнейшее развитие проекта

После текущего этапа по блок-модели планируется развитие следующих направлений:

• обучение модели на содержание полезных компонентов;

• определение физико-механических свойств;

• возможная работа с данными опробования;

• возможная работа с геофизическими данными.

Технологический стек

• Python;

• ML-модели, текущая модель — обратный перцептрон;

• Node.js;

• PostgreSQL;

• интеграция с Macromine через скрипты;

• работа с большими массивами данных.

Что важно

Мы ищем специалиста, который:

• уверенно работает с Python;

• разбирается в ML-моделях и понимает, как их обучать, анализировать и оптимизировать;

• имеет опыт работы с большими массивами данных;

• умеет быстро погружаться в существующий код и проект;

• способен не только писать код, но и анализировать архитектуру решения;

• готов предлагать улучшения, а не просто выполнять задачи по ТЗ;

• может работать как самостоятельно, так и в команде;

• готов быстро включиться в проект и работать сразу с боевыми задачами.

Будет плюсом

• Опыт в геологии, геологоразведке, горнодобывающей отрасли или смежных доменах.

• Опыт работы с пространственными/геологическими данными.

• Опыт оптимизации ML-пайплайнов.

• Опыт интеграции ML-решений с внешним ПО.

• Понимание, как работать с данными, которые нужно не только обработать, но и подготовить для визуализации или загрузки в сторонние систем

формат: полная удаленка, работа по московскому часовому поясу, хорошая команда и возможность развития

Присоединяйся к bReddB9V ! :)