Специалист машинного обучения (ML) — Россия, Москва

W68 VHA6wCW — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика Nkz.

Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.

Мы приглашаем тебя присоединиться к нашей команде в роли Специалиста машинного обучения в команду AI Лаборатории

Твои будущие задачи:

• Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач;

• Разработка решений на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений;

• Проектирование и реализация RAG-систем, AI-агентов и интеллектуальных сервисов на основе LLM;

• Fine-tuning и адаптация предобученных моделей под специализированные задачи;

• Разработка решений с использованием классических ML алгоритмов;

• Сбор, подготовка и обработка данных, формирование датасетов для обучения и тестирования моделей;

• Проведение ML-экспериментов, оценка качества моделей и поиск способов повышения их эффективности;

• Оптимизация inference моделей по скорости, потреблению ресурсов и стоимости эксплуатации;

• Внедрение ML-моделей в production, разработка inference-сервисов и интеграция с существующими системами;

• Мониторинг, поддержка и улучшение качества работающих ML-решений;

• Исследование новых моделей, технологий и подходов в области AI/ML, оценка возможностей их практического применения;

• Взаимодействие с командами разработки и продукта для проработки и реализации ML-задач.

Справиться с задачами поможет: • Опыт коммерческой разработки ML-решений от 3 лет, включая внедрение моделей в - Опыт коммерческой разработки ML-решений от 3 лет, включая внедрение моделей в production;

• Уверенное владение Python, PyTorch;

• Хорошее знание классического ML: алгоритмы, feature engineering, обучение и оценка моделей (CatBoost, XGBoost, LightGBM);

• Понимание архитектуры и практический опыт работы с LLM (Qwen, Deepseek или аналоги);

• Опыт разработки LLM-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, function calling;

• Опыт fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA, PEFT);

• Опыт работы с VLM, решения мультимодальных задач на стыке CV и NLP;

• Опыт подготовки датасетов, проведения ML-экспериментов и оценки качества моделей;

• Навыки разработки и внедрения ML-сервисов: API, Docker, Git, SQL;

• Понимание MLOps, оптимизации inference и мониторинга моделей;

• Способность самостоятельно решать ML-задачи от исследования до production, аргументировать технические решения и работать в команде.

С нами хорошо: • Официальное трудоустройство по ТК РФ;

• Гибридный формат работы;

• Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная;

• Софинансирование ДМС;

• Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия;

• Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании;

• Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.

Мы ценим каждого сотрудника и стремимся создать комфортные условия для работы и личного роста. Присоединяйтесь к нам и станьте частью успешной команды!