Старший аналитик данных в UfrBKGb Y4eZQ CBecSrkQXg — Москва, Санкт-Петербург

О команде: tcmbB 2eA9nHZtZq помогает людям зарабатывать в свободное время, а бизнесу — находить исполнителей на временные задачи.Направление Subsidies в команде Marketplace Efficiency отвечает за эффективность денежного стимулирования исполнителей. Наша задача — понять, где доплата принесёт дополнительные выполненные смены, и направлять бюджет туда, где она даст наибольший эффект.Вместе с продуктом и бизнесом вы будете развивать модели и алгоритмы распределения субсидий, проверять новые решения в экспериментах и влиять на заполняемость смен и экономику продукта.

Примеры будущих задач: — разрабатывать ML-модели и алгоритмы динамического ценообразования для субсидий: определять, каким сменам, когда и сколько доплачивать;— исследовать эластичность: как размер доплаты влияет на запись и выполнение смен;— сегментировать исполнителей и заказчиков, чтобы подбирать условия стимулирования для разных групп;— внедрять новые сегменты в систему распределения субсидий;— предлагать бонусные механики и проверять их в A/B-тестах;— оценивать дополнительные выполненные смены и их стоимость;— разрабатывать инструменты управления бюджетом субсидий: прогнозировать расходы, сравнивать сценарии и оптимизировать распределение средств;— строить дашборды для контроля расходов и эффективности субсидий.

Мы ждем, что вы: — имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и умеете связывать результаты исследований с решениями команды;— уверенно владеете SQL и Python, работали с большими данными;— разрабатывали и оценивали прикладные ML-модели, связываете их качество с результатами в продукте;— применяете математику и статистику в практических задачах;— проектировали и анализировали A/B-тесты, понимаете ограничения методов оценки эффекта;— понимаете юнит-экономику и оцениваете эффект продуктовых изменений;— выстраиваете систему метрик, работаете с BI и понятно визуализируете данные.

Работа у нас — это: — возможность создавать и внедрять инструменты управления субсидиями, которые напрямую влияют на заполняемость смен и расходы бизнеса;— развитая инфраструктура для анализа данных и профессиональное сообщество аналитиков;— чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт;— постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутренние и внешние обучения, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити;— широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов;— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы rhFmU: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;— компенсация питания;— возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.