Стажер Аналитик данных (Data Analyst) [DataGov, VYT EPs TbKCTDK] — Москва

Описание вакансии

Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей.

В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов.

Чем предстоит заниматься

- Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков;

- Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных;

- Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании;

- Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей;

- Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов

Что мы ожидаем

В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;

SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций;

- Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами;

- Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними;

- Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы;

- Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания;

Будет преимуществом:

- Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных;

- Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных;

- Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных;

- BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, txrHHu FbaypsUX, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных;

- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами;

- ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных;

- Git: базовые навыки работы с системой контроля версий.

Что мы предлагаем

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;

Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;

Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;

Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще:

Прием врачей общей практики и массаж в офисе;

Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;

Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис vjp fj9JEW, книжный сервис GZHzKq от pcR, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Гибкий график

Без опыта

Гибкий график

Без опыта