Senior Computer Vision Engineer (ML Lead) — Россия, Москва

ymN «WrekEBxRQbrSm4zK технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность Senior Computer Vision Engineer / ML Lead в г. Москва.

Мы - российская IT-компания, разрабатывающая собственные программно-аппаратные комплексы интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры. Полный цикл: от камер и вычислительных модулей до алгоритмов CV.

Чем предстоит заниматься?

• ​​​​​​​Разработка и совершенствование алгоритмов детектирования транспортных средств и других объектов на изображениях и видеопотоках;

• Развитие алгоритмов трекинга, классификации и анализа дорожных ситуаций;

• Оптимизация нейросетевых моделей для работы на встраиваемых платформах NVIDIA Jetson;

• Анализ ошибок моделей в реальной эксплуатации, в том числе при сложных условиях освещения, погодных воздействиях и перекрытии объектов;

• Построение процессов оценки качества моделей, организация экспериментов и формирование требований к датасетам;

• Развитие архитектуры ML-компонентов и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс;

• Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков: постановка задач, ревью решений, развитие компетенций;

• Взаимодействие с Backend-разработчиками, инженерами аппаратной части и специалистами по качеству.

Наш технологический стек:

Язык: Python.

ML-фреймворки: PyTorch, Torchvision.

Модели и архитектуры: YOLOv5, MobileNetV2.

Обработка изображений: OpenCV, NumPy.

GPU-вычисления: CUDA, CuPy.

Инференс и оптимизация: ONNX, NVIDIA TensorRT, FP16.

Аппаратная платформа: NVIDIA Jetson.

Контейнеризация: Docker, Docker Compose.

Взаимодействие сервисов: HTTP API, Unix sockets.

Наши ожидания от кандидата: • ​​​​​​​Сильный практический опыт разработки систем Computer Vision и Deep Learning;

• Глубокое понимание методов детектирования, классификации и трекинга объектов;

• Уверенное владение Python и PyTorch;

• Опыт самостоятельного проектирования, обучения, валидации и внедрения ML-моделей в production;

• Понимание принципов оптимизации нейросетей для GPU и устройств с ограниченными вычислительными ресурсами;

• Умение анализировать ошибки моделей, находить их первопричины и предлагать обоснованные технические решения;

• Системное мышление и понимание различий между качеством модели на датасете и её поведением в реальной эксплуатации;

• Способность самостоятельно определять технические подходы и доводить решения до работающего результата;

• Готовность совмещать техническое руководство с непосредственным участием в разработке.

Будет преимуществом

• Опыт разработки решений для промышленной видеоаналитики, транспортных систем или интеллектуальной дорожной инфраструктуры;

• Практический опыт работы с NVIDIA Jetson, TensorRT и CUDA;

• Опыт оптимизации inference pipeline, профилирования и повышения производительности;

• Понимание особенностей камер, оптики и видеопотоков;

• Опыт построения multi-object tracking систем;

• Опыт технического лидерства и наставничества.

Мы предлагаем: • ​​​​​​​​​​​​​​Работу над собственным коммерчески успешным технологическим продуктом;

• График 5/2 - гибкое начало рабочего дня, гибридный формат работы;

• Испытательный срок - 3 месяца;

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

• Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц;

• Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы).